Tag That Photo Hướng dẫn sử dụng - Phần 6¶

Khắc phục sự cố và tham khảo¶

Những câu hỏi thường gặp¶

Bắt đầu¶

Tag That Photo hoạt động với hệ điều hành nào?¶

Tag That Photo là một ứng dụng phần mềm máy tính để bàn hệ điều hành Windows 64-bit của Microsoft. Nó bao gồm hỗ trợ cho Windows 7, 8, 10 và 11 với các gói dịch vụ mới nhất. Nó không hỗ trợ hệ thống Windows 32-bit.

Lưu ý: Chúng tôi hiện không hỗ trợ Mac hoặc Linux. Tuy nhiên, chúng tôi có một dự án đang được tiến hành để tạo ra một ứng dụng máy chủ gia đình chuyên dụng sẽ có nhiều người dùng và xử lý hàng triệu hình ảnh với phân tích AI nâng cao. Điều này có thể dựa trên nền tảng Mac mini.

Tag That Photo có phải là dịch vụ đám mây không?¶

Không, Tag That Photo được cài đặt và vận hành cục bộ trên máy tính để bàn hoặc máy tính xách tay Windows của bạn. Bạn quyết định thư mục nào bạn muốn nó quét ảnh. Miễn là bạn có thể thấy các thư mục từ Windows File Explorer, Tag That Photo sẽ có thể quản lý chúng.

Điều này bao gồm: - Các thư mục trên ổ đĩa vật lý trong máy tính của bạn - Các thư mục cục bộ được phản chiếu với các dịch vụ đám mây (Dropbox, Google Drive, OneDrive) - Ổ USB - Ổ đĩa gắn mạng (thiết bị NAS)

** Quan trọng: ** Đảm bảo các ổ đĩa thường nằm và không được gắn tạm thời vào hệ thống của bạn.

Tôi có thể sử dụng Dropbox, Google Drive hoặc OneDrive không?¶

Đúng! TTP làm việc với các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ đám mây lớn với một yêu cầu quan trọng: tất cả các tệp hình ảnh phải được lưu trữ cục bộ.

** Quan trọng: ** Bạn không thể sử dụng các tính năng "lưu trữ thông minh" để giữ các hình ảnh ít được truy cập trên đám mây để tiết kiệm dung lượng đĩa cục bộ. Định cấu hình nhà cung cấp đám mây của bạn để "luôn giữ tệp trên thiết bị này" hoặc cài đặt tương tự.

Mẹo: Khi thực hiện các thay đổi lớn (như gắn thẻ 500 ảnh mới), hãy tạm thời tắt tính năng đồng bộ hóa đám mây, thực hiện tất cả các thay đổi của bạn, sau đó bật lại tính năng đồng bộ hóa. Điều này làm giảm việc sử dụng băng thông và cải thiện hiệu suất.

TTP sẽ hoạt động trên ổ đĩa Mạng hay NAS?¶

Có, miễn là bạn có thể gán ký tự ổ đĩa Windows cho thư mục đính kèm mạng.

** Thực tiễn tốt nhất: ** Không sử dụng ổ đĩa gốc như G:\, mà thay vào đó sử dụng G:\Photos làm liên kết đến đường dẫn hình ảnh.

Lưu ý về hiệu suất: Tốc độ quét trên ổ NAS kết nối WiFi sẽ chậm hơn so với ổ SSD cục bộ, không phải vì ổ NAS chậm, mà vì kết nối WiFi có băng thông hạn chế so với truyền nội bộ.

Định dạng hình ảnh và Viewing¶

TTP hỗ trợ những định dạng hình ảnh nào?¶

** Phiên bản miễn phí: ** - JPEG (siêu dữ liệu được nhúng trực tiếp) - PNG (sử dụng tệp sidecar XMP) - TIFF (siêu dữ liệu được nhúng trực tiếp)

** Gói đăng ký trả phí: ** - Tất cả các định dạng trên, cộng với: - HEIC / HEIF (tệp sidecar XMP + XMP nhúng ở chế độ Đồng bộ hóa) - Định dạng RAW từ hầu hết các máy ảnh (sử dụng tệp XMP sidecar)

Để biết danh sách đầy đủ các máy ảnh RAW được hỗ trợ, hãy xem: https://www.libraw.org/supported-cameras

Không thể xem ảnh RAW hoặc HEIC?¶

Nếu bạn không thể xem các định dạng hình ảnh RAW và/hoặc HEIC/HEIF, rất có thể là do thiếu trình điều khiển hình ảnh trên thiết bị của bạn.

Giải pháp: Cài đặt trình điều khiển hình ảnh do Microsoft cung cấp từ Microsoft Store:

Đối với ảnh RAW: - Cài đặt "Tiện ích mở rộng hình ảnh thô" (miễn phí)

** Đối với hình ảnh HEIC / HEIF: ** - Cài đặt "Tiện ích mở rộng hình ảnh HEIF" (miễn phí) - Cũng có thể cần "Tiện ích mở rộng video HEVC" (khoảng 1 USD, tùy thuộc vào thiết bị)

Thử nghiệm: Trợ giúp > chẩn đoán > kiểm tra hỗ trợ hình ảnh RAW & HEIC

Siêu dữ liệu và khả năng tương thích¶

Tag That Photo sử dụng định dạng siêu dữ liệu nào?¶

Tag That Photo sử dụng ExifTool (của Phil Harvey) làm công cụ siêu dữ liệu để đọc và ghi siêu dữ liệu tiêu chuẩn ngành. Siêu dữ liệu được lưu trữ bằng định dạng Adobe XMP và các trường EXIF và IPTC tiêu chuẩn, vì vậy nó tương thích với nhiều ứng dụng ảnh.

Cụ thể đối với các vùng mặt, TTP ghi vào ba tiêu chuẩn đồng thời:

• MWG (Nhóm làm việc siêu dữ liệu) — khả năng tương thích rộng nhất với Adobe, Apple và các công cụ chuyên nghiệp
• Microsoft Photo Region Info (MPRI) — được sử dụng bởi Windows Explorer và Microsoft Photo Gallery
• Tiện ích mở rộng IPTC (ImageRegion) — tiêu chuẩn mới nổi với sự hỗ trợ ứng dụng ngày càng tăng

Tag That Photo cũng hỗ trợ các khuyến nghị của Nhóm Công tác Siêu dữ liệu Lịch sử Gia đình (FHMWG), đảm bảo rằng tên, ngày tháng, địa điểm và chú thích được lưu trữ theo cách bảo tồn thông tin lịch sử gia đình cho các thế hệ tương lai. Xem https://savemetadata.org/ để biết thêm thông tin.

Siêu dữ liệu được nhúng trong tệp được hỗ trợ và/hoặc ghi vào sidecar XMP tùy thuộc vào loại tệp và Chế độ ghi siêu dữ liệu. RAW và PNG luôn dựa trên sidecar; TIFF và HEIC có thể sử dụng cả nhúng + sidecar ở chế độ Đồng bộ hóa; JPEG sử dụng siêu dữ liệu nhúng và cũng cập nhật sidecar khi tồn tại (hoặc chỉ sidecar ở chế độ Non-Embedded). Giữ sidecar với hình ảnh của chúng khi di chuyển tệp.

Các thẻ XMP có được ghi vào hình ảnh không?¶

Ghi siêu dữ liệu XMP vào hình ảnh là một tính năng tùy chọn và sẽ không xung đột với dữ liệu IPTC hoặc Exif hiện có.

Chúng tôi khuyên bạn: Ghi thẻ vào hình ảnh để bảo quản lâu dài và làm bản sao lưu trong trường hợp cơ sở dữ liệu cục bộ của bạn bị hỏng.

Lưu trữ kép: Bất kể bạn có bật tính năng ghi XMP hay không, siêu dữ liệu cũng được ghi vào một cơ sở dữ liệu cục bộ riêng biệt trên máy tính của bạn trong thư mục AppData trong tài khoản Người dùng của bạn.

Làm cách nào để đảm bảo thẻ tương thích với các ứng dụng khác?¶

Để có khả năng tương thích tối đa:

1. Bật cả ba định dạng vùng khuôn mặt trong Cài đặt > Siêu dữ liệu:
2. MS XMP face region (MPRI) — dành cho Windows Explorer và các ứng dụng hệ sinh thái Windows
3. Nhóm làm việc siêu dữ liệu (MWG) — để hỗ trợ ứng dụng rộng rãi (Adobe, Apple, XnViewMP, v.v.)

4. Tiện ích mở rộng IPTC (ImageRegion) — dành cho các ứng dụng mới hơn triển khai tiêu chuẩn IPTC

5. Bật "Xuất tên dưới dạng từ khóa" (Cài đặt):

6. Bắt buộc để tương thích với Adobe Lightroom
7. Làm cho tên mọi người hiển thị trong hầu hết các ứng dụng ảnh

8. Viết tên cho cả Từ khóa cốt lõi IPTC và XMP dc:subject

9. Sử dụng TTP làm công cụ gắn thẻ khuôn mặt chính của bạn — tránh sử dụng nhiều ứng dụng để viết đồng thời các vùng khuôn mặt, vì điều này có thể tạo ra xung đột hoặc trùng lặp

Nhập từ các ứng dụng khác¶

TTP có thể nhập thẻ Picasa không?¶

Đúng! Picasa có thể xuất siêu dữ liệu gắn thẻ khuôn mặt ở định dạng Adobe XMP, TTP đọc trong quá trình quét hình ảnh.

Các bước để xuất thẻ Picasa:

1. Trong Picasa, vào Công cụ > Thử nghiệm > Viết khuôn mặt vào XMP
2. Chọn "Viết khuôn mặt" (hoặc "Viết tất cả" cho toàn bộ thư viện)
3. Chờ Picasa hoàn thành việc viết thẻ khuôn mặt (có thể mất một lúc đối với các thư viện lớn)
4. Bắt đầu gắn thẻ ảnh đó
5. Mở Cài đặt (biểu tượng bánh răng)
6. Nhấp vào nút ** "Thêm thư mục" **
7. Chọn thư viện/thư mục Picasa của bạn
8. TTP bắt đầu quét và nhập thẻ khuôn mặt

Để tương thích hai chiều với Picasa: - Cấu hình TTP để chỉ ghi thẻ khuôn mặt MS (vô hiệu hóa ghi MWG) - Picasa viết thẻ MWG và đọc thẻ MS - Cả hai chương trình đều có thể đọc thẻ của nhau

TTP có thể nhập thẻ Microsoft Photo Gallery không?¶

Đúng! Nếu bạn đã bật tính năng ghi siêu dữ liệu trong MS Photo Gallery, TTP sẽ tự động đọc các thẻ khuôn mặt đó trong quá trình quét hình ảnh.

** Cài đặt Thư viện ảnh MS bắt buộc: ** 1. Bật "Lưu trữ thẻ trong tệp" 2. Bật "Làm cho thẻ hiển thị với Windows Explorer"

TTP có khả năng tương thích hai chiều đầy đủ với MS Photo Gallery.

TTP có thể nhập thẻ Fotobounce không?¶

Đúng! Khi bạn chọn thư mục Fotobounce của mình trong TTP: 1. TTP xuất thư viện Fotobounce sang tệp trung gian 2. Siêu dữ liệu được nhập vào TTP

Lưu ý: Chỉ tên và thông tin khuôn mặt được nhập từ Fotobounce.

Apple Photos có thể nhập thẻ TTP không?¶

Đúng! Apple Photos sẽ nhập các thẻ do TTP tạo, mặc dù có một hạn chế:

Quan trọng: Khuôn mặt không được nhập dưới dạng "khuôn mặt" trong Apple Photos, nhưng tên của mọi người xuất hiện như một phần của trường từ khóa.

Cài đặt bắt buộc: Bật "Thêm tên người vào từ khóa" trong cài đặt TTP.

Tùy chọn này cũng cho phép bạn chia sẻ tên người với các ứng dụng khác không hỗ trợ thẻ khuôn mặt XMP.

TTP có thể hoạt động với Mylio không?¶

Đúng! Nếu bạn là người dùng Mylio và muốn di chuyển hình ảnh sang TTP:

Từ Tài liệu Mylio: Xem lại cách bật nhúng XMP từ máy tính của bạn (không hoạt động trên thiết bị di động). Sau khi nhúng XMP được bật, TTP sẽ đọc các thẻ khuôn mặt khi quét hình ảnh.

Tìm kiếm và các tính năng nâng cao¶

Tôi có thể thực hiện các tìm kiếm phức tạp không?¶

Chắc chắn rồi! Tag That Photo cung cấp cả Tìm kiếm đơn giản và Tìm kiếm nâng cao.

Tính năng tìm kiếm nâng cao: - Lọc theo bao gồm VÀ loại trừ khuôn mặt - Bao gồm/loại trừ các từ khóa cụ thể - Lọc phạm vi ngày - Tìm kiếm theo thư mục cụ thể - Tùy chọn "Chỉ" (ảnh CHỈ có những người được chọn, không có những người khác) - Ảnh không có khuôn mặt - Ảnh có khuôn mặt không được gắn thẻ - Tìm kiếm từ khóa ký tự đại diện (mới trong 3.4)

Ví dụ về tìm kiếm ký tự đại diện: - family* trùng khớp "Family Picnic", "Family Vacation", "Family Reunion" - *2024* khớp với bất kỳ từ khóa nào có chứa "2024" - *vacation trùng khớp với "kỳ nghỉ hè", "kỳ nghỉ bãi biển", v.v.

Tôi có thể tìm kiếm mọi người trong Windows Explorer không?¶

Đúng! Bạn không cần phải chạy Tag That Photo để tìm kiếm mọi người nếu TTP đã ghi siêu dữ liệu vào hình ảnh của bạn.

Các bước: 1. Mở Windows File Explorer 2. Điều hướng đến thư mục ảnh của bạn 3. Trong hộp tìm kiếm, bật "Nội dung tệp" trong tùy chọn tìm kiếm 4. Chọn "Tất cả thư mục con" để tìm kiếm đệ quy 5. Nhập tên người để tìm ảnh được gắn thẻ

Điều này hoạt động vì TTP viết tên mọi người vào các từ khóa mà Windows có thể tìm kiếm.

Cơ sở dữ liệu và lưu trữ¶

TTP yêu cầu bao nhiêu dung lượng đĩa?¶

Tệp chương trình: ~100 MB

Cơ sở dữ liệu: ~200 MB trên 10.000 hình ảnh

**Đối với hình ảnh RAW / HEIC / PNG: ** - XMP sidecar: tối đa 20 KB cho mỗi hình ảnh - Hình thu nhỏ JPG (chỉ RAW/HEIC): 200-300 KB mỗi hình ảnh

Ví dụ: 50.000 thư viện hình ảnh với 10.000 tệp RAW: - Cơ sở dữ liệu: ~1 GB - Hình thu nhỏ: ~2-3 GB - XMP sidecar: ~200 MB - Tổng: ~3,2-4,2 GB

Tôi có thể có nhiều cơ sở dữ liệu riêng biệt không?¶

Đúng! Một số người dùng có bộ ảnh hoàn toàn khác nhau (ví dụ như ảnh gia đình so với ảnh công việc).

** Phương pháp sử dụng sao lưu / khôi phục: **

1. Thiết lập cơ sở dữ liệu đầu tiên:
2. Thêm thư mục cho bộ ảnh đầu tiên (ví dụ: ảnh cá nhân)
3. Hoàn tất gắn thẻ

4. Cài đặt > Cơ sở dữ liệu sao lưu (đặt tên là "Personal_Photos_Backup.zip")

5. Thiết lập cơ sở dữ liệu thứ hai:

6. Cài đặt > đặt lại cơ sở dữ liệu
7. Thêm thư mục cho bộ ảnh thứ hai (ví dụ: ảnh công việc)
8. Hoàn tất gắn thẻ

9. Cài đặt > Cơ sở dữ liệu sao lưu (đặt tên là "Work_Photos_Backup.zip")

10. Chuyển đổi giữa các cơ sở dữ liệu:

11. Sao lưu cơ sở dữ liệu hiện tại
12. Cài đặt > khôi phục cơ sở dữ liệu
13. Chọn bản sao lưu cho học phần bạn muốn làm việc

Lợi ích: - Chia hình ảnh thành các phần có thể quản lý được (25.000-50.000 mỗi phần) - Hiệu suất nhanh hơn trên mỗi bộ - Ảnh cá nhân và ảnh chuyên nghiệp riêng biệt - Các phương pháp gắn thẻ khác nhau cho các bộ sưu tập khác nhau

Thay thế: Thiết lập những người dùng Windows khác nhau để cài đặt hoàn toàn riêng biệt.

Giá cả và đăng ký¶

Chi phí là bao nhiêu?¶

Tag That Photo dựa trên đăng ký với nhiều bậc:

** Gói miễn phí: ** - Gắn thẻ tối đa 10 người - Không giới hạn khuôn mặt và ảnh trong giới hạn đó - Tất cả các tính năng bao gồm - Không có ngày hết hạn - Không cần thẻ tín dụng

Gói Gói Lite Cá nhân: - $19 USD mỗi năm - Gắn thẻ lên đến 100 người - Khuôn mặt và ảnh không giới hạn - Tất cả các tính năng bao gồm

Gói cao cấp cá nhân: - $39 USD mỗi năm - Không giới hạn người - Khuôn mặt và ảnh không giới hạn - Tất cả các tính năng bao gồm

Kế hoạch gia đình: - $59 USD mỗi năm - Ba giấy phép Premium - Tuyệt vời cho các dự án gắn thẻ gia đình hợp tác

Xem thêm chi tiết tại www.tagthatphoto.com

Điều gì xảy ra nếu đăng ký của tôi hết hạn?¶

Phần mềm tiếp tục hoạt động với những hạn chế sau:

** Những gì ngừng hoạt động: ** - Không thể quét hình ảnh mới được phát hiện trong thư mục thư viện - Không thể tạo đề xuất mới dựa trên khuôn mặt mới hoặc khuôn mặt mới được đặt tên

** Những gì tiếp tục làm việc: ** - Tất cả các thẻ siêu dữ liệu hiện có vẫn còn trong hình ảnh của bạn - Tất cả các thẻ hiện có vẫn còn trong cơ sở dữ liệu TTP - Vẫn có thể xem, tìm kiếm và duyệt tất cả ảnh được gắn thẻ - Trình xem ảnh vẫn hoạt động - Vẫn có thể thêm thẻ theo cách thủ công - Tất cả các tính năng khác vẫn hoạt động

Tôi có thể nâng cấp đăng ký của mình không?¶

Đúng! Liên hệ với info@tagthatphoto.com để nâng cấp từ Free lên Lite hoặc từ Lite lên Premium.

Tất cả dữ liệu gắn thẻ hiện có vẫn còn nguyên vẹn trong quá trình nâng cấp - không có dữ liệu nào bị mất.

Khắc phục sự cố thường gặp¶

Cài đặt và bảo mật¶

Cảnh báo bảo mật Windows trong quá trình cài đặt¶

** Triệu chứng: ** "Nhà xuất bản không xác định" hoặc cảnh báo tương tự khi cài đặt

Giải thích: Gắn thẻ Ảnh đó được ký đúng cách nhưng có thể bị gắn cờ vì đây là phần mềm tương đối mới.

Giải pháp: - An toàn để tiến hành cài đặt - TTP được liệt kê trên nhiều trang web tải xuống miễn phí thường xuyên kiểm tra vi-rút - Bạn có thể xác minh sự an toàn tại VirusTotal.com nếu lo lắng

Trình quét vi-rút của tôi đang chặn Tag That Photo¶

** Triệu chứng: ** Trình quét vi-rút chặn cài đặt hoặc dịch vụ nền

Giải thích: Trình quét vi-rút đôi khi không thích các dịch vụ nền truy cập nhiều hình ảnh. TTP sử dụng các chương trình nền để nhận diện khuôn mặt, cập nhật siêu dữ liệu và các tác vụ nhận dạng.

Giải pháp: Danh sách trắng các tệp thực thi TTP trong trình quét vi-rút của bạn

Tệp vào danh sách trắng: 1. Từ C:\Program Files\Tag That Photo\: - Ttp.Windows.Tray.exe (chương trình chính) - exiftool.exe (công cụ siêu dữ liệu) 2. Từ SDK thư mục con: - Thực thi nhận dạng và nhận dạng khuôn mặt

** Các ứng dụng thường xảy ra điều này: ** - Trend Micro - Báo động vùng - Norton - McAfee

Tìm kiếm "[tên phần mềm diệt virus của bạn] cách đưa chương trình vào danh sách trắng" để biết hướng dẫn cụ thể.

Dịch vụ nền sẽ không khởi động¶

** Triệu chứng: ** Dịch vụ nhận dạng hoặc nhận dạng khuôn mặt không khởi động được

Giải pháp:

1. Chặn tường lửa:
2. Cho phép các chương trình Nhận diện khuôn mặt và Nhận dạng khuôn mặt thông qua Tường lửa Windows
3. Kiểm tra cài đặt Windows Defender hoặc phần mềm chống vi-rút của bên thứ ba

4. Các dịch vụ này sử dụng TCP/IP để liên lạc cục bộ

5. Xung đột cổng:

6. Một ứng dụng khác có thể đang sử dụng cùng một cổng TCP/IP

7. Khởi động lại máy tính và thử lại

8. Cài đặt bị hỏng:

9. Gỡ cài đặt hoàn toàn TTP
10. Khởi động lại máy tính
11. Tải xuống phiên bản mới nhất từ trang web
12. Cài đặt lại

Vấn đề nhận diện khuôn mặt¶

Khuôn mặt không được phát hiện trong hình ảnh của tôi¶

Nguyên nhân và giải pháp có thể xảy ra:

1. Kích thước khuôn mặt tối thiểu quá lớn - Triệu chứng: Bỏ lỡ khuôn mặt nhỏ trong ảnh chụp nhóm hoặc hình nền - Giải pháp: Cài đặt > giảm "Chiều rộng khuôn mặt tối thiểu nhận diện khuôn mặt" - Hành động: Sau khi điều chỉnh, mở Settings, chọn thư viện và nhấp Force Rescan

2. Chất lượng hình ảnh kém - Triệu chứng: Hình ảnh bị mờ, độ phân giải thấp hoặc nén nhiều - Giải thích: Phát hiện có giới hạn với hình ảnh chất lượng kém - Cách giải quyết: Trình xem ảnh > Thêm khuôn mặt theo cách thủ công (nhấp vào hình thu nhỏ khuôn mặt trống)

3. Tư thế hoặc góc độ cực đoan - Triệu chứng: Ảnh chụp hồ sơ, khuôn mặt nghiêng, góc độ bất thường - Giải thích: Phát hiện được tối ưu hóa cho mặt trước/nửa mặt trước - Cách giải quyết: Thêm khuôn mặt theo cách thủ công trong Trình xem ảnh

4. Vật cản - Triệu chứng: Kính râm, tay che mặt, mũ, khẩu trang - Giải thích: Thuật toán cần các đặc điểm khuôn mặt rõ ràng - Cách giải quyết: Thêm khuôn mặt theo cách thủ công nếu muốn

5. Vấn đề ánh sáng - Triệu chứng: Khuôn mặt bị đổ bóng nhiều, ngược sáng, độ tương phản cực cao - Giải thích: Ánh sáng kém khiến việc phát hiện đặc điểm khuôn mặt trở nên khó khăn - Cách giải quyết: Tăng cường độ sáng/độ tương phản của hình ảnh trong trình chỉnh sửa ảnh, sau đó buộc quét lại

6. Hình ảnh chưa được quét ** - **Triệu chứng: Ảnh được thêm gần đây - Giải pháp: Chờ quét theo lịch trình hoặc kích hoạt thủ công - Hành động: Mở Settings, chọn thư viện và nhấp Scan for Changes

Quá nhiều dương tính giả (phát hiện không phải khuôn mặt)¶

Nguyên nhân và giải pháp có thể xảy ra:

1. Kích thước khuôn mặt tối thiểu quá nhỏ ** - **Triệu chứng: Các vật thể giống khuôn mặt được phát hiện - Giải pháp: Cài đặt > tăng "Chiều rộng khuôn mặt tối thiểu nhận diện khuôn mặt" - Hành động: Buộc quét lại sau khi điều chỉnh

2. Hình nền phức tạp - Triệu chứng: Các mẫu, phản chiếu, tác phẩm nghệ thuật được phát hiện là khuôn mặt - Giải pháp: Xóa từng kết quả dương tính giả - Lợi ích: Các khuôn mặt đã xóa sẽ không quay lại trong các lần quét lại tiếp theo

3. Hình ảnh chất lượng thấp - Triệu chứng: Tạo tác nén tạo ra các mẫu sai - Giải pháp: Điều chỉnh kích thước khuôn mặt tối thiểu hoặc chấp nhận dọn dẹp thủ công - Cách giải quyết: Xóa các phát hiện không mong muốn

Vấn đề chất lượng đề xuất¶

Không có đề xuất nào xuất hiện¶

Nguyên nhân và giải pháp có thể xảy ra:

1. Cần thêm dữ liệu đào tạo - Triệu chứng: Người có ít hơn 3-5 khuôn mặt được gắn thẻ - Giải pháp: Gắn thẻ thêm những gương mặt không xác định cho người này - Tối thiểu: Cần ít nhất 3-5 ví dụ khuôn mặt chất lượng cao để được đề xuất

2. Độ chính xác đề xuất được đặt quá cao ** - **Triệu chứng: Ngưỡng quá nghiêm ngặt, thiếu các kết quả trùng khớp hợp lệ - Giải pháp: Cài đặt > Di chuyển thanh trượt "Độ chính xác của đề xuất nhận dạng khuôn mặt" sang trái một chút - Lưu ý: Phải gắn thẻ ít nhất một khuôn mặt nữa trước khi đề xuất mới xuất hiện

3. Khuôn mặt yêu thích chất lượng kém - Triệu chứng: Mục yêu thích bị mờ, hồ sơ hoặc chất lượng thấp - Giải pháp: Xem lại và cập nhật các khuôn mặt yêu thích - Hành động: 1. Xem khuôn mặt của người đó 2. Sắp xếp theo mục yêu thích 3. Tắt các mục yêu thích chất lượng kém (nhấp vào biểu tượng ngôi sao) 4. Chuyển đổi các lựa chọn thay thế chất lượng tốt hơn

4. Cập nhật cơ sở dữ liệu ** - **Triệu chứng: Sau khi nâng cấp phiên bản, thông báo màu đỏ trên màn hình Cài đặt - Giải pháp: Làm theo lời nhắc để cập nhật cơ sở dữ liệu nhận dạng - Lưu ý: Có thể yêu cầu quét lại toàn bộ (có thể mất thời gian đối với các thư viện lớn)

5. Người được thêm gần đây - Triệu chứng: Vừa bắt đầu gắn thẻ người này - Giải thích: Hệ thống cần thời gian để xử lý các mẫu khuôn mặt - Giải pháp: Tiếp tục gắn thẻ; Đề xuất cải thiện với mỗi khuôn mặt được xác nhận

Quá nhiều đề xuất không chính xác¶

Nguyên nhân và giải pháp có thể xảy ra:

1. Độ chính xác đề xuất được đặt quá thấp ** - **Triệu chứng: Nhiều gợi ý dương tính giả - Giải pháp: Cài đặt > Di chuyển thanh trượt "Độ chính xác của đề xuất nhận dạng khuôn mặt" sang phải - Lưu ý: Đánh đổi giữa số lượng và chất lượng đề xuất

2. Khuôn mặt yêu thích chất lượng kém - Triệu chứng: Các mục yêu thích bị mờ hoặc hồ sơ gây ra kết quả trùng khớp không tốt - Giải pháp: Xem xét và cải thiện khuôn mặt yêu thích cho người này - Hành động: 1. Xem khuôn mặt của người đó 2. Sắp xếp theo mục yêu thích 3. Xem xét từng yêu thích về chất lượng 4. Thay thế khuôn mặt kém bằng các lựa chọn thay thế tốt hơn

3. Những người có ngoại hình giống nhau - Triệu chứng: Anh chị em, người thân hoặc những người giống nhau thường bị nhầm lẫn - Giải pháp: Từ chối các đề xuất không chính xác cho hệ thống đào tạo - Hành động: Sử dụng CTRL-X để từ chối; TTP học cách không gợi ý khuôn mặt đó cho người này một lần nữa - Cải tiến: Theo thời gian, hệ thống học được sự khác biệt

4. Chất lượng hình ảnh hỗn hợp trong thư viện - Triệu chứng: Bản quét cũ trộn lẫn với ảnh có độ phân giải cao gây ra các gợi ý không nhất quán - Giải pháp: Tập trung yêu thích vào hình ảnh chất lượng tương tự - Thực tiễn tốt nhất: Bao gồm nhiều ánh sáng và góc độ, nhưng chất lượng nhất quán

Vấn đề về hiệu suất¶

Tốc độ quét chậm¶

Nguyên nhân và giải pháp có thể xảy ra:

1. Mức sử dụng CPU được đặt quá thấp - Triệu chứng: Quá trình quét mất rất nhiều thời gian - Giải pháp: Cài đặt > Di chuyển thanh trượt "Sử dụng CPU tác vụ nền" sang phải - Thời gian tốt nhất: Chạy qua đêm hoặc khi máy tính không hoạt động - Tác động: Cài đặt cao hơn = quét nhanh hơn nhưng khả năng phản hồi của máy tính kém hơn

2. Kích thước khuôn mặt tối thiểu quá nhỏ ** - **Triệu chứng: Mỗi hình ảnh mất nhiều thời gian để xử lý - Giải thích: Tối thiểu nhỏ hơn = nhiều khuôn mặt tiềm năng hơn để kiểm tra - Giải pháp: Tăng kích thước mặt tối thiểu nếu phù hợp với thư viện của bạn - Hiệu suất điển hình: - 120 pixel (mặc định): 2.500-3.500 ảnh/giờ - 30 pixel: Chậm hơn đáng kể - 200 pixel: Nhanh hơn đáng kể

3. Tắc nghẽn tốc độ lưu trữ - Triệu chứng: Quét chậm mặc dù CPU tốt - Giải thích: Loại lưu trữ ảnh hưởng đáng kể đến tốc độ - Xếp hạng hiệu suất: SSD cục bộ (nhanh nhất) > ổ cứng cục bộ > ổ đĩa mạng > NAS WiFi (chậm nhất) - Giải pháp: Cân nhắc tạm thời di chuyển ảnh sang bộ nhớ nhanh hơn để quét ban đầu - Dài hạn: Đề xuất SSD để lưu trữ ảnh chính

4. Tệp hình ảnh lớn - Triệu chứng: Hình ảnh có độ phân giải cao (40+ megapixel) - Giải thích: Hình ảnh lớn hơn cần nhiều thời gian xử lý hơn - Giải pháp: Hành vi bình thường; điều chỉnh mức sử dụng CPU nếu cần - Thay thế: Giảm độ phân giải hình ảnh trước khi quét nếu không cần chất lượng lưu trữ

5. Tài nguyên máy tính - Triệu chứng: Hệ thống tổng thể chậm trong quá trình quét - Các vấn đề tiềm ẩn: - Không đủ RAM (tối thiểu 8 GB, khuyến nghị 16 GB cho thư viện lớn) - Các ứng dụng khác tiêu tốn tài nguyên - Ổ đĩa gần hết dung lượng - Giải pháp: Đóng các ứng dụng không cần thiết; dung lượng đĩa trống

Ứng dụng chậm hoặc không phản hồi¶

Nguyên nhân và giải pháp có thể xảy ra:

1. Cơ sở dữ liệu lớn - Triệu chứng: 100.000+ hình ảnh, tải chậm - Giải pháp: Cập nhật lên phiên bản mới nhất (đã có những cải tiến đáng kể) - Hành động: Trợ giúp > Kiểm tra các bản cập nhật - Thay thế: Cân nhắc chia thành nhiều cơ sở dữ liệu (xem Câu hỏi thường gặp ở trên)

2. Nhiệm vụ nền đang chạy - Triệu chứng: Giao diện người dùng chậm chạp trong quá trình quét hoặc ghi siêu dữ liệu - Giải pháp: Chờ cho các tác vụ hoàn thành hoặc giảm mức sử dụng CPU - Màn hình: Kiểm tra chỉ báo tiến trình ở dưới cùng bên phải của cửa sổ - Điều chỉnh: Cài đặt > giảm "Sử dụng CPU tác vụ nền"

3. RAM không đủ - Triệu chứng: Hệ thống gặp khó khăn, truy cập đĩa thường xuyên - Yêu cầu: - Tối thiểu: RAM 8 GB - Khuyến nghị: RAM 16 GB cho thư viện trên 50.000 hình ảnh - Giải pháp: Đóng các ứng dụng khác; xem xét nâng cấp RAM

4. Vấn đề cơ sở dữ liệu - Triệu chứng: Ngẫu nhiên chậm lại, lỗi - Giải pháp: Đóng và khởi động lại TTP; có thể giải quyết các vấn đề tạm thời - Nếu vẫn tiếp diễn: Cài đặt > Tạo lại hình thu nhỏ và điều chỉnh khuôn mặt (tham khảo ý kiến bộ phận hỗ trợ trước)

Các vấn đề về siêu dữ liệu và khả năng tương thích¶

Thẻ không xuất hiện trong các ứng dụng khác¶

Nguyên nhân và giải pháp có thể xảy ra:

1. Tắt ghi siêu dữ liệu - Triệu chứng: Các ứng dụng khác không thấy thẻ TTP - Giải pháp: Cài đặt > Bật "Viết thẻ mà khuôn mặt ảnh và thẻ" - Xác minh: Sau khi bật, hãy dành thời gian để viết nền

2. Siêu dữ liệu chưa được viết - Triệu chứng: Khuôn mặt được gắn thẻ gần đây không hiển thị ở nơi khác - Giải thích: Siêu dữ liệu ghi dưới dạng quy trình nền - Giải pháp: Chờ ghi tự động hoặc buộc ghi ngay lập tức - Hành động: Mở Settings, chọn thư viện và nhấp Force Metadata Write (hoặc dùng menu Photo Viewer cho ảnh hiện tại)

3. Ứng dụng không hỗ trợ vùng khuôn mặt - Triệu chứng: Ứng dụng cụ thể không hiển thị thẻ khuôn mặt - Kiểm tra: Xem lại biểu đồ tương thích (Phần 5 của Hướng dẫn sử dụng) - Cách giải quyết: Bật "Thêm tên người vào từ khóa" để có khả năng tương thích rộng hơn - Kết quả: Tên hiển thị dưới dạng từ khóa trong hầu hết các ứng dụng

4. XMP Sidecar không di chuyển - Triệu chứng: Hình ảnh RAW/HEIC/PNG/TIFF không hiển thị thẻ sau khi di chuyển hoặc hình ảnh JPEG không hiển thị thẻ sau khi di chuyển (Chế độ Không nhúng) - Giải thích: Thẻ được lưu trữ trong một tệp sidecar .xmp riêng biệt cho RAW, HEIC, PNG và TIFF. Hình ảnh JPEG cũng sử dụng sidecar khi chế độ Non-Embedded được bật hoặc đã được bật trước đó. - Giải pháp: Luôn di chuyển tệp .xmp cùng với tệp hình ảnh - Phòng ngừa: Khi di chuyển tệp, hãy hiển thị các tệp ẩn trong Windows Explorer và tìm các tệp .xmp phù hợp cùng với hình ảnh của bạn

5. Tiêu chuẩn siêu dữ liệu sai - Triệu chứng: Ứng dụng đọc một tiêu chuẩn vùng khuôn mặt khác với những gì TTP đã viết - Giải pháp: Bật cả ba định dạng vùng khuôn mặt trong Cài đặt > Siêu dữ liệu: MS (MPRI), MWG và IPTC Extension - Kết quả: Khả năng tương thích tối đa — ít nhất một định dạng sẽ được nhận dạng bởi hầu hết mọi ứng dụng ảnh

Xuất hiện từ khóa trùng lặp¶

Nguyên nhân và giải pháp có thể xảy ra:

1. Nhiều ứng dụng viết từ khóa - Triệu chứng: Tên của người xuất hiện hai lần trong danh sách từ khóa - Giải thích: TTP và một ứng dụng khác đều thêm tên làm từ khóa - Giải pháp: Chọn TTP làm công cụ gắn thẻ khuôn mặt chính - Hành động: Vô hiệu hóa viết từ khóa trong các ứng dụng khác cho tên người

2. Thêm từ khóa thủ công - Triệu chứng: Đã thêm tên làm từ khóa theo cách thủ công, TTP cũng đã thêm nó - Giải pháp: Cho phép TTP quản lý tên người thông qua gắn thẻ khuôn mặt - Thực tiễn tốt nhất: Sử dụng từ khóa cho danh mục, sự kiện, địa điểm - không phải tên người - Hành động: Xem xét và hợp nhất các từ khóa trùng lặp

3. Định dạng tên không nhất quán - Triệu chứng: "John Smith" và "Smith, John" đều xuất hiện - Giải pháp: Chuẩn hóa trên một định dạng - Hành động: Hợp nhất những người trùng lặp trong TTP, dọn dẹp từ khóa theo cách thủ công

4. Thẻ ứng dụng trước ** - **Triệu chứng: Các từ khóa cũ từ Picasa, Thư viện ảnh, v.v. vẫn còn - Giải thích: TTP không xóa các từ khóa không khớp khi nhập - Giải pháp: Dọn dẹp thủ công nếu muốn - Thay thế: Để nguyên trạng nếu không gây ra vấn đề

Windows Explorer không hiển thị thẻ khuôn mặt¶

Triệu chứng: Các vùng khuôn mặt có thể nhìn thấy trong TTP nhưng không có trong thuộc tính Explorer

Nguyên nhân và giải pháp có thể xảy ra:

1. Định dạng vùng MS Face không được bật - Giải thích: Windows Explorer đọc cụ thể định dạng MS Photo Region Info - Giải pháp: Hành vi mong đợi; mở ảnh bằng Open with → Tag That Photo hoặc ứng dụng khác hỗ trợ XMP - Hành động: Sau khi bật, mở Settings, chọn thư viện và nhấp Force Metadata Write

2. Siêu dữ liệu chưa được viết - Giải pháp: Chờ viết nền hoặc buộc viết - Hành động: Mở Settings, chọn thư viện và nhấp Force Metadata Write

3. Định dạng tệp không hỗ trợ siêu dữ liệu được nhúng - Triệu chứng: Hình ảnh PNG, RAW hoặc HEIC - Giải thích: Chúng sử dụng sidecar XMP; Explorer có thể không đọc sidecar - Giải pháp: Hành vi mong đợi; sử dụng Trình xem ảnh hoặc các ứng dụng nhận biết XMP khác

Vấn đề về cơ sở dữ liệu và dữ liệu¶

Thống kê hiển thị số lượng không chính xác¶

** Triệu chứng: ** Các con số trong Bảng điều khiển thống kê không khớp với kỳ vọng

Giải pháp:

1. Chờ xử lý nền - Giải thích: Thống kê cập nhật định kỳ, không theo thời gian thực - Giải pháp: Chờ 10-15 phút sau những thay đổi lớn - Làm mới: Đóng và mở lại tab Thống kê

Mẹo: Kiểm tra chất lượng dữ liệu — Tab Thống kê bao gồm phần Chất lượng dữ liệu báo cáo 7 kiểm tra tính toàn vẹn dữ liệu cụ thể (khuôn mặt mồ côi, hình thu nhỏ bị thiếu, vùng khuôn mặt chồng chéo, người trùng lặp, chênh lệch ngày, xử lý đang chờ xử lý và người không khuôn mặt). Mỗi vấn đề bao gồm một nút hành động (Xóa, Khắc phục hoặc Xem lại) để giải quyết trực tiếp từ trang Thống kê.

2. Cần tính toán lại cơ sở dữ liệu - Triệu chứng: Sự khác biệt dai dẳng - Giải pháp: Đóng và khởi động lại hoàn toàn TTP - Lưu ý: Các bản cập nhật trong tương lai sẽ cải thiện độ chính xác của số đếm

3. Những thay đổi gần đây không được phản ánh - Giải thích: Các hoạt động hàng loạt lớn có thể mất thời gian để xử lý - Giải pháp: Cho phép nhiều thời gian hơn; Kiểm tra lại sau

Thẻ bị mất sau khi chỉnh sửa hình ảnh trong chương trình khác¶

** Triệu chứng: ** Thẻ biến mất sau khi chỉnh sửa hình ảnh trong Photoshop, Lightroom, v.v.

Nguyên nhân và giải pháp có thể xảy ra:

1. "Lưu dưới dạng" tạo tệp mới - Giải thích: Tệp mới có ID khác; TTP coi đó là hình ảnh mới - Giải pháp: Nếu bật ghi siêu dữ liệu, TTP sẽ đọc thẻ từ siêu dữ liệu - Phòng ngừa: Sử dụng "Lưu" chứ không phải "Lưu dưới dạng" khi có thể

2. Dữ liệu pixel đã thay đổi - Giải thích: Cắt, thay đổi kích thước thay đổi nội dung hình ảnh - Kết quả: TTP quét lại hình ảnh; Các vùng mặt có thể không phù hợp với kích thước mới - Giải pháp: Hành vi mong đợi; gắn thẻ lại khuôn mặt nếu cần - Phòng ngừa: Thực hiện tất cả các chỉnh sửa trước khi gắn thẻ hoặc gắn thẻ lại sau khi chỉnh sửa

3. Trình chỉnh sửa Siêu dữ liệu bị tước ** - **Triệu chứng: Tất cả siêu dữ liệu đã biến mất sau khi chỉnh sửa - Giải thích: Một số biên tập viên tùy chọn xóa siêu dữ liệu - Giải pháp: Định cấu hình trình chỉnh sửa để bảo toàn siêu dữ liệu - Khôi phục: Khôi phục từ bản sao lưu cơ sở dữ liệu TTP nếu tính năng ghi siêu dữ liệu không được bật

4. XMP Sidecar không được cập nhật - Triệu chứng: Hình ảnh RAW/HEIC bị mất thẻ sau khi chỉnh sửa - Giải thích: Trình chỉnh sửa có thể đã ghi đè hoặc bỏ qua tệp .xmp - Giải pháp: Sử dụng các trình chỉnh sửa tôn trọng XMP sidecar - Trình chỉnh sửa tương thích: Adobe Lightroom, Adobe Bridge, XnViewMP

Lỗi hỏng cơ sở dữ liệu¶

Triệu chứng: Ứng dụng gặp sự cố, lỗi tải cơ sở dữ liệu

Giải pháp:

1. Khôi phục từ bản sao lưu - Hành động: Cài đặt > khôi phục cơ sở dữ liệu - Chọn: Tệp sao lưu gần đây nhất - Phòng ngừa: Sao lưu thường xuyên (trước và sau các phiên gắn thẻ lớn)

2. Đặt lại và xây dựng lại (nếu bật ghi siêu dữ liệu) - Quan trọng: Chỉ hoạt động nếu bạn đang viết siêu dữ liệu vào hình ảnh - Các bước: 1. Cài đặt > đặt lại cơ sở dữ liệu 2. Thêm lại thư mục hình ảnh 3. TTP đọc siêu dữ liệu từ hình ảnh và xây dựng lại cơ sở dữ liệu Tháng Mười 2025
Tương ứng với: Tag That Photo Version 3.4.x

Chuẩn bị bởi: Nhóm hỗ trợ Tag That Photo
Liên hệ: info@tagthatphoto.com

Để biết phiên bản mới nhất của hướng dẫn này và các tài nguyên bổ sung, hãy truy cập: - Trang web: www.tagthatphoto.com - Câu hỏi thường gặp: tagthatphoto.com/faqs - Lời khuyên: tagthatphoto.com/tips - YouTube: Tag That Photo Channel

Cảm ơn bạn đã sử dụng Tag That Photo!

Chúng tôi đánh giá cao sự lựa chọn của bạn để sử dụng TTP để sắp xếp những kỷ niệm ảnh của mình. Phản hồi của bạn giúp chúng tôi cải thiện - vui lòng chia sẻ đề xuất, báo cáo vấn đề hoặc đặt câu hỏi.

Cam kết của khách hàng: "Tôi luôn ấn tượng với tốc độ phản hồi của bạn đối với các vấn đề hỗ trợ khách hàng. Câu trả lời của bạn luôn dễ hiểu. Yêu sản phẩm của bạn - Tôi đã trở thành người lưu trữ gia đình với hàng ngàn bức ảnh. Khả năng dễ dàng gắn thẻ ảnh rất hữu ích cho đại gia đình của tôi khi họ tìm kiếm ảnh." - Lời chứng thực của người dùng TTP

Chúc bạn gắn thẻ vui vẻ! 📸

Kết thúc Hướng dẫn sử dụng Tag That Photo - Phần 6 - 1 Sao chép bên ngoài (lưu trữ đám mây)

Tối ưu hóa hiệu suất TTP¶

Đối với thư viện lớn (50.000+ hình ảnh)¶

1. Chia thành nhiều cơ sở dữ liệu - Giữ mỗi cơ sở dữ liệu dưới 50.000 hình ảnh - Sử dụng sao lưu / khôi phục để chuyển đổi giữa các bộ - Hiệu suất nhanh hơn trên mỗi cơ sở dữ liệu

2. Giám sát chọn lọc - Tắt tính năng giám sát trực tiếp cho các thư mục bạn chỉnh sửa bên ngoài - Chỉ bật cho các thư mục được quản lý tích cực - Quét thủ công khi cần thiết

3. Quét theo lịch trình - Loại trừ các thư mục hiếm khi thay đổi khỏi quá trình quét tự động - Kích hoạt quét thủ công sau khi thêm ảnh mới

4. Nâng cấp phần cứng - Nâng cấp lên SSD để lưu trữ ảnh - Tăng RAM lên tối thiểu 16GB - Xem xét nâng cấp CPU cho các hệ thống cũ hơn

Đối với nhập khẩu lớn ban đầu¶

1. Tối ưu hóa cài đặt - Đặt thanh trượt sử dụng CPU ở mức tối đa - Chạy qua đêm hoặc trong thời gian ngừng hoạt động - Cân nhắc tạm thời tăng kích thước khuôn mặt tối thiểu

2. Xử lý hàng loạt - Nhập theo từng đoạn (10.000 hình ảnh cùng một lúc) - Hoàn tất gắn thẻ trước lần nhập tiếp theo - Giảm tải hệ thống

3. Chuẩn bị hệ thống - Đóng tất cả các ứng dụng không cần thiết - Tắt các tác vụ đã lên lịch khác - Đảm bảo đủ dung lượng đĩa trống (20% + trống)

Thuật ngữ thuật ngữ¶

Cụm: Nhóm các khuôn mặt không xác định trông giống nhau được hiển thị cùng nhau để gắn thẻ hiệu quả.

EXIF: Định dạng tệp hình ảnh có thể trao đổi — một tiêu chuẩn để lưu trữ máy ảnh và dữ liệu kỹ thuật (tốc độ màn trập, khẩu độ, GPS, hướng, v.v.) trong các tệp hình ảnh.

ExifTool: Tiện ích siêu dữ liệu mã nguồn mở miễn phí của Phil Harvey. Tiêu chuẩn công nghiệp để đọc và ghi siêu dữ liệu hình ảnh. Được TTP sử dụng nội bộ làm công cụ siêu dữ liệu của nó. Tải về: https://exiftool.org/

Nhận diện khuôn mặt: Quy trình tự động tìm vùng khuôn mặt trong hình ảnh bằng thuật toán.

Nhận dạng khuôn mặt: Quá trình khớp khuôn mặt được phát hiện với các cá nhân đã biết dựa trên các đặc điểm khuôn mặt.

Vùng khuôn mặt: Khu vực hình chữ nhật trong siêu dữ liệu hình ảnh xác định vị trí và kích thước khuôn mặt.

Mẫu khuôn mặt: Chữ ký số được tạo từ hình ảnh khuôn mặt để so sánh và so sánh nhận dạng.

Âm tính giả: Khuôn mặt tồn tại trong hình ảnh nhưng không được phát hiện bởi thuật toán nhận diện khuôn mặt.

** Dương tính giả: ** Đối tượng không phải khuôn mặt được xác định không chính xác là khuôn mặt bằng thuật toán phát hiện.

** Khuôn mặt yêu thích: ** Hình ảnh khuôn mặt chất lượng cao được chọn để tạo đề xuất; khuôn mặt có dấu sao được sử dụng để nhận dạng.

FHMWG: Nhóm làm việc siêu dữ liệu lịch sử gia đình — một tổ chức hợp tác tập trung vào việc chuẩn hóa các trường siêu dữ liệu quan trọng đối với các nhà sử học gia đình (tên, ngày tháng, địa điểm, chú thích). TTP hỗ trợ các khuyến nghị của FHMWG. Xem https://savemetadata.org/

Force Rescan: Thao tác thủ công (từ Settings trên thư viện đã chọn, hoặc từ Photo Viewer cho ảnh hiện tại) để phát hiện lại khuôn mặt, coi như quét lần đầu.

Force Metadata Write: Thao tác thủ công (từ Settings trên thư viện đã chọn, hoặc từ Photo Viewer cho ảnh hiện tại) ghi ngay các cập nhật siêu dữ liệu đang chờ thay vì chờ trình ghi nền.

Open with: Lệnh Windows File Explorer chuẩn dùng để mở tệp ảnh trong Photo Viewer của Tag That Photo. Thay thế menu chuột phải TTP cũ trên Explorer.

Đối sánh tên mờ: Một kỹ thuật khớp tên người từ siêu dữ liệu hình ảnh với những người hiện có trong cơ sở dữ liệu TTP ngay cả khi tên không giống nhau (ví dụ: các biến thể chính tả nhỏ). TTP sử dụng ngưỡng tương tự 90%. Các hậu tố thế hệ (Sr, Jr, I, II, III, v.v.) được coi là quan trọng về danh tính - 'Bill Thompson Sr' và 'Bill Thompson Jr' sẽ không bao giờ được hợp nhất mặc dù tên của chúng gần như giống hệt nhau. Các hậu tố thế hệ (Sr, Jr, I, II, III, v.v.) được coi là quan trọng về danh tính - 'Bill Thompson Sr' và 'Bill Thompson Jr' sẽ không bao giờ được hợp nhất mặc dù tên của chúng gần như giống hệt nhau.

HEIC/HEIF: Định dạng hình ảnh hiệu quả cao — Định dạng hình ảnh nén của Apple. Trong Chế độ đồng bộ hóa, TTP ghi siêu dữ liệu vào cả XMP được nhúng bên trong tệp .heic và sidecar XMP, giữ cho cả hai đồng bộ. Ở Chế độ không nhúng, TTP chỉ ghi vào sidecar. TTP cũng có thể đọc XMP được nhúng được viết bởi các ứng dụng khác (ví dụ: Apple Photos hoặc camera iOS). (Ghi HEIC nhúng mới được thêm vào và yêu cầu thử nghiệm.)

IPTC: Hội đồng Viễn thông Báo chí Quốc tế — tổ chức xác định các tiêu chuẩn cho siêu dữ liệu hình ảnh mô tả như từ khóa, chú thích và vị trí. TTP đọc và ghi các trường IPTC.

Tiện ích mở rộng IPTC (ImageRegion): Tiêu chuẩn Siêu dữ liệu ảnh IPTC để lưu trữ tọa độ vùng khuôn mặt và danh sách tên PersonInImage. Một trong ba tiêu chuẩn vùng mặt được hỗ trợ bởi TTP.

LocationShown: Đối tượng siêu dữ liệu Tiện ích mở rộng IPTC có cấu trúc được TTP sử dụng để lưu trữ thông tin vị trí (Thành phố, Tiểu bang, Quốc gia, Vị trí phụ và Tên vị trí) trong một khối duy nhất, tuân thủ tiêu chuẩn trong hình ảnh.

Siêu dữ liệu: Thông tin về hình ảnh được lưu trữ bên trong hoặc bên cạnh tệp (thẻ, ngày tháng, GPS, vùng khuôn mặt, v.v.).

MPRI (Microsoft Photo Region Info): Tiêu chuẩn siêu dữ liệu vùng khuôn mặt của Microsoft, được sử dụng bởi Windows Explorer và Microsoft Photo Gallery. Một trong ba tiêu chuẩn vùng mặt được hỗ trợ bởi TTP.

MWG: Nhóm làm việc siêu dữ liệu — tập đoàn công nghiệp (bao gồm Adobe và Apple) đã tạo ra các tiêu chuẩn cho siêu dữ liệu hình ảnh, bao gồm các định dạng vùng khuôn mặt. Một trong ba tiêu chuẩn vùng mặt được hỗ trợ bởi TTP.

PersonInImage: Thẻ Tiện ích mở rộng IPTC lưu trữ một danh sách đơn giản, phẳng các tên người có trong hình ảnh. Được viết bởi TTP cùng với dữ liệu tọa độ vùng toàn mặt, cung cấp dự phòng cho các ứng dụng không hỗ trợ thẻ khuôn mặt khu vực.

RAW: Định dạng hình ảnh gốc chưa được xử lý từ máy ảnh kỹ thuật số (NEF, CR2, ARW, v.v.). Siêu dữ liệu được lưu trữ trong tệp sidecar XMP.

Chế độ siêu dữ liệu không nhúng: Chế độ ghi TTP (Cài đặt > Siêu dữ liệu) trong đó TTP chỉ ghi tất cả siêu dữ liệu vào các tệp sidecar XMP và không bao giờ sửa đổi tệp hình ảnh gốc. EXIF và ghi XMP nhúng hoàn toàn bị bỏ qua. Điều này áp dụng cho JPEG, TIFF và HEIC — PNG và RAW luôn sử dụng sidecar bất kể cài đặt này. Đánh đổi: Tọa độ GPS và ngày chụp sẽ chỉ có trong sidecar; các ứng dụng chỉ đọc EXIF sẽ không nhìn thấy chúng. Tương phản với Chế độ đồng bộ hóa (mặc định).

Tệp Sidecar: Tệp XMP riêng biệt chứa siêu dữ liệu cho hình ảnh RAW, HEIC, PNG và TIFF — và cho JPEG khi chế độ Không nhúng được bật hoặc đã được bật. Phải luôn được giữ cùng với tệp hình ảnh nguồn khi chuyển ảnh.

Gợi ý: Khuôn mặt không xác định mà TTP cho rằng phù hợp với một người đã biết dựa trên sự giống nhau trên khuôn mặt.

XMP: Nền tảng siêu dữ liệu có thể mở rộng — Tiêu chuẩn của Adobe để lưu trữ siêu dữ liệu phong phú (bao gồm vùng khuôn mặt, từ khóa và mô tả) trong tệp hình ảnh hoặc tệp sidecar.

XMP Sidecar: .xmp tệp có cùng tên với hình ảnh, chứa siêu dữ liệu cho các định dạng yêu cầu hoặc cũng hỗ trợ sidecar (PNG, HEIC, RAW và TIFF). Đối với TIFF và HEIC ở chế độ Đồng bộ hóa, TTP ghi đồng thời cả XMP nhúng và sidecar, giữ cho cả hai đồng bộ. JPEG ở chế độ Đồng bộ chỉ sử dụng XMP nhúng, trừ khi một sidecar đã tồn tại (trong trường hợp đó nó cũng được cập nhật). JPEG ở chế độ Non-Embedded luôn ghi một sidecar.

Giới thiệu về hướng dẫn này¶

Phiên bản tài liệu: 3.4.25273.0
Cập nhật lần cuối: Tháng Ba 2026