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Tag That Photo 사용자 가이드 - 6부

문제 해결 및 참고

자주 묻는 질문

시작하기

Tag That Photo는 어떤 운영체제와 함께 작동하나요?

Tag That Photo는 마이크로소프트 64비트 윈도우 OS 데스크톱 소프트웨어 애플리케이션입니다. 최신 서비스 팩과 함께 Windows 7, 8, 10, 11 지원이 포함되어 있습니다. 32비트 윈도우 시스템을 지원하지 않습니다.

참고: 현재 Mac과 Linux를 지원하지 않습니다. 하지만 우리는 수백만 장의 이미지를 고급 AI 분석으로 처리할 수 있는 전용 홈서버 앱 개발 프로젝트를 진행 중입니다. 이 기능은 Mac mini 플랫폼을 기반으로 할 수도 있습니다.

Tag That Photo는 클라우드 서비스인가요?

아니요, Tag That Photo는 Windows 데스크톱이나 노트북에 로컬 설치와 작동합니다. 어떤 폴더를 사진으로 검사할지 직접 결정하세요. Windows 파일 탐색기에서 폴더를 볼 수 있다면, Tag That Photo가 그 폴더들을 관리할 수 있을 거예요.

여기에는 다음이 포함됩니다: - 컴퓨터 내 드라이브에 물리적으로 저장된 폴더 - 로컬 폴더가 클라우드 서비스(Dropbox, Google Drive, OneDrive)에 미러링됨 - USB 드라이브 - 네트워크 연결 드라이브(NAS 장치)

중요: 드라이브가 보통 상주하고 시스템에 임시로 연결되어 있지 않은지 확인하세요.

드롭박스, 구글 드라이브, 원드라이브를 사용할 수 있나요?

네! TTP는 주요 클라우드 스토리지 제공업체와 협력하며, 한 가지 중요한 요구사항이 있습니다: 모든 이미지 파일은 로컬에 저장되어야 합니다.

중요: 로컬 디스크 공간을 절약하기 위해 접근이 적은 이미지를 클라우드에 보관하는 '스마트 스토리지' 기능을 사용할 수 없습니다. 클라우드 제공업체를 '항상 이 장치에 파일을 보관' 같은 설정으로 설정하세요.

팁: 큰 변경(예: 500장의 새 사진 태그)을 할 때는 일시적으로 클라우드 동기화를 끄고 모든 변경을 한 후 동기화를 다시 켜세요. 이로 인해 대역폭 사용량이 줄고 성능이 향상됩니다.

TTP가 네트워크 드라이브나 NAS 드라이브에서 작동할까요?

네, 네트워크 연결 폴더에 윈도우 드라이브 문자를 할당할 수 있다면 좋습니다.

모범 사례: G:\처럼 루트 드라이브를 사용하지 말고, 이미지 경로로 연결되는 링크로 G:\Photos 사용하세요.

성능 참고: WiFi 연결 NAS 드라이브의 스캔 속도는 로컬 SSD 드라이브보다 느립니다. 이는 NAS 드라이브가 느려서가 아니라 WiFi 연결이 내부 전송에 비해 대역폭이 제한되기 때문입니다.

이미지 포맷과 시청

TTP는 어떤 이미지 포맷을 지원하나요?

무료 버전: - JPEG (메타데이터 직접 삽입) - PNG (XMP 사이드카 파일 사용) - TIFF (직접 내장된 메타데이터)

유료 구독 요금제: - 위의 모든 포맷 포함: - HEIC/HEIF (XMP 사이드카 파일 + 동기화 모드의 임베디드 XMP) - 대부분 카메라의 RAW 포맷 (XMP 사이드카 파일 사용)

지원되는 RAW 카메라 전체 목록은 다음을 참조하세요: https://www.libraw.org/supported-cameras

RAW 또는 HEIC 이미지를 볼 수 없나요?

RAW 및/또는 HEIC/HEIF 이미지 포맷을 볼 수 없다면, 대부분 기기에 이미지 드라이버가 없기 때문일 가능성이 큽니다.

해결책: Microsoft Store에서 Microsoft 제공 이미지 드라이버를 설치하세요:

RAW 이미지에 대해: - "Raw Image Extension" 설치 (무료)

HEIC/HEIF 이미지에 대해: - "HEIF 이미지 확장" 설치 (무료) - "HEVC 비디오 확장"이 필요할 수도 있습니다(기기에 따라 약 1달러 정도)

테스트: 진단 > 도움 > RAW 및 HEIC 이미지 지원 확인

메타데이터 및 호환성

Tag That Photo는 어떤 메타데이터 형식을 사용하나요?

Tag That Photo는 업계 표준 메타데이터를 읽고 쓰기 위해 Phil Harvey의 ExifTool**를 메타데이터 엔진으로 사용합니다. 메타데이터는 **Adobe XMP 형식과 표준 EXIF 및 IPTC 필드를 사용하여 저장되므로 다양한 사진 애플리케이션과 호환됩니다.

특히 얼굴 영역에 대해 TTP는 **세 개의 동시 표준**에 대해 씁니다:

  • MWG(메타데이터 작업 그룹) — Adobe, Apple 및 전문 도구와의 가장 광범위한 호환성
  • Microsoft Photo Region Info (MPRI) — Windows Explorer 및 Microsoft Photo Gallery에서 사용
  • IPTC 확장 (ImageRegion) — 애플리케이션 지원이 증가하는 신흥 표준입니다

Tag That Photo는 또한 **가족사 메타데이터 작업 그룹(FHMWG)**의 권고를 지원하며, 이름, 날짜, 장소, 캡션이 미래 세대를 위해 가족사 정보를 보존하도록 보장합니다. 자세한 내용은 https://savemetadata.org/를 참조하세요.

메타데이터는 지원되는 경우 파일에 내장되거나, 파일 유형과 메타데이터 쓰기 모드에 따라 XMP 사이드카에 기록됩니다. RAW와 PNG는 항상 사이드카 기반이며; TIFF와 HEIC는 동기화 모드에서 임베디드+사이드카를 모두 사용할 수 있습니다; JPEG는 내장된 메타데이터를 사용하며, 사이드카가 있을 때(또는 비임베디드 모드에서는 사이드카 전용 데이터) 업데이트합니다. 파일을 옮길 때 사이드카를 이미지와 함께 유지하세요.

XMP 태그가 이미지에 기록되어 있나요?

XMP 메타데이터를 이미지에 쓰는 것은 **선택적 기능**이며 기존 IPTC 또는 Exif 데이터와 충돌하지 않습니다.

권장합니다: 장기 보존과 로컬 데이터베이스가 손상될 경우를 대비해 백업용으로 이미지에 태그를 작성하세요.

이중 저장소: XMP 쓰기를 활성화했든 없든, 메타데이터는 사용자 계정 내 AppData 폴더에 있는 별도의 로컬 데이터베이스에도 기록됩니다.

태그가 다른 애플리케이션과 호환되도록 하려면 어떻게 해야 하나요?

최대한의 호환성을 위해:

  1. **설정> 메타데이터에서 세 가지 얼굴 영역 형식을 모두 활성화하세요:
  2. MS XMP 페이스 리전 (MPRI) — Windows 탐색기 및 Windows 생태계 앱용
  3. 메타데이터 작업 그룹(MWG) — 광범위한 앱 지원(Adobe, Apple, XnViewMP 등)

  4. IPTC 확장 (ImageRegion) — IPTC 표준을 구현하는 최신 앱을 위한

  5. "키워드로 이름 내보내기" 활성화하기 (설정):

  6. Adobe Lightroom 호환성을 위해 필수
  7. 대부분의 사진 애플리케이션에서 사람의 이름을 보이게 합니다

  8. IPTC Core 키워드와 XMP dc:subject 모두에 이름을 기록합니다

  9. TTP를 주요 얼굴 태깅 도구로 사용하세요 — 여러 애플리케이션을 사용해 얼굴 영역을 동시에 작성하지 마세요. 이는 충돌이나 중복을 일으킬 수 있습니다

다른 애플리케이션에서 가져오기

TTP가 피카사 태그를 가져올 수 있나요?

네! Picasa는 얼굴 태깅 메타데이터를 Adobe XMP 형식으로 내보낼 수 있으며, TTP는 이미지 스캔 시 이를 읽습니다.

Picasa 태그 내보내기 단계:

  1. Picasa에서 Tools > Experimental > Write faces를 XMP에 입력하세요
  2. "얼굴 작성" (또는 전체 라이브러리의 "모두 작성")
  3. 피카사가 얼굴 태그 작성을 완료할 때까지 기다립니다 (대형 도서관의 경우 시간이 좀 걸릴 수 있습니다)
  4. Tag That Photo 시작
  5. 설정 열기 (기어 아이콘)
  6. "폴더 추가" 버튼을 클릭하세요
  7. 피카사 라이브러리/폴더 선택
  8. TTP가 얼굴 태그 스캔 및 가져오기 시작.

피카사와의 양방향 호환성을 위해: - TTP가 MS 페이스 태그만 쓰도록 설정(MWG 쓰기 비활성화) - Picasa는 MWG 태그를 작성하고 MS 태그를 읽습니다 - 두 프로그램이 서로의 태그를 읽을 수 있습니다

네! MS 포토 갤러리에서 메타데이터 쓰기를 활성화했다면, TTP가 이미지 스캔 중에 자동으로 해당 페이스 태그를 읽습니다.

필수 MS 사진 갤러리 설정: 1. "파일에 태그를 저장" 활성화하기 2. "Windows 탐색기에서 태그를 보이게 만들기" 활성화하기.

TTP는 MS 포토 갤러리와 완전한 양방향 호환성을 지원합니다.

TTP가 포토부스 태그를 수입할 수 있나요?

네! TTP에서 Fotobounce 폴더를 선택하면: 1. TTP는 Fotobounce 라이브러리를 중간 파일로 내보냅니다 2. 메타데이터가 TTP로 가져오기

참고: 이름과 얼굴 정보만 Fotobounce에서 가져옵니다.

Apple Photos가 TTP 태그를 가져올 수 있나요?

네! Apple Photos는 TTP에서 생성된 태그를 가져올 수 있지만, 제한이 있습니다:

중요: Apple Photos에서 얼굴은 '얼굴'로 가져오지 않지만, 키워드 필드에 사람 이름이 들어옵니다.

**필수 설정: ** TTP 설정에서 "키워드에 사람 이름 추가"를 활성화하세요.

이 옵션을 통해 XMP 얼굴 태그를 기본적으로 지원하지 않는 다른 애플리케이션과 사람 이름을 공유할 수도 있습니다.

TTP가 마일리오와 함께 일할 수 있을까요?

네! 만약 Mylio 사용자이고 이미지를 TTP로 이전하고 싶다면:

Mylio 문서에서: 컴퓨터에서 XMP 임베딩을 켜는 방법을 검토하세요 (모바일 기기에서는 작동하지 않음). XMP 임베딩이 활성화되면 TTP는 이미지를 스캔할 때 얼굴 태그를 읽습니다.

검색 및 고급 기능

복잡한 수색을 할 수 있을까요?

물론입니다! Tag That Photo는 간단한 검색과 고급 검색을 모두 제공합니다.

고급 검색 기능: - 면을 제외하고 AND를 포함하여 필터링 - 특정 키워드 포함/제외 - 날짜 범위 필터링 - 폴더별 검색 - "오직" 옵션 (선택한 인물만 있는 사진, 다른 사람은 제외) - 얼굴이 없는 사진 - 태그가 없는 얼굴 사진 - 와일드카드 키워드 검색 (3.4에서 새롭게 추가)

와일드카드 검색 예시: - family* 매칭 "가족 소풍", "가족 휴가", "가족 모임" - *2024* "2024"가 포함된 모든 키워드와 일치함 - *vacation 매칭 "여름 휴가", "해변 휴가" 등.

윈도우 탐색기에서 사람을 검색할 수 있나요?

네! TTP가 이미지에 메타데이터를 기록했다면 Tag That Photo를 실행하지 않아도 사람을 검색할 수 있습니다.

계단: 1. Windows 파일 탐색기 열기 2. 사진 폴더로 이동하기 3. 검색 상자에서 검색 옵션에서 **"파일 내용"****을 활성화하세요 4. 재귀 검색을 위해 **"모든 하위 폴더"**를 확인하세요 5. 태그된 사진을 찾기 위해 사람의 이름을 입력하세요

이 방법은 TTP가 Windows가 검색할 수 있는 키워드에 사람 이름을 적기 때문입니다.

데이터베이스 및 저장 공간

TTP는 얼마나 많은 디스크 공간이 필요한가요?

프로그램 파일: ~100 MB

**데이터베이스: ** ~10,000장의 이미지당 200MB

RAW/HEIC/PNG 이미지에 대해: - XMP 사이드카: 이미지당 최대 20KB - JPG 썸네일 (RAW/HEIC 전용): 이미지당 200-300 KB

예시: 50,000개의 이미지 라이브러리와 10,000개의 RAW 파일: - 데이터베이스: ~1 GB - 썸네일: ~2-3 GB - XMP 사이드카: ~200 MB - 총 용량: ~3.2-4.2 GB

여러 개의 별도 데이터베이스를 가질 수 있나요?

네! 어떤 사용자는 완전히 다른 이미지 세트를 가지고 있습니다(예: 가족 사진과 업무 사진).

**백업/복원 방법

  1. 첫 번째 데이터베이스 설정 :
  2. 첫 번째 이미지 세트(예: 개인 사진)용 폴더 추가)
  3. 완전한 태깅

  4. 백업 데이터베이스> 설정 ("Personal_Photos_Backup.zip"으로 명명)

  5. 두 번째 데이터베이스 설정 하기:

  6. 리셋 데이터베이스> 설정
  7. 두 번째 이미지 세트(예: 업무용 사진)용 폴더 추가.
  8. 완전한 태깅

  9. 백업 데이터베이스> 설정 (명칭 "Work_Photos_Backup.zip")

  10. 데이터베이스 간 전환:

  11. 백업 전류 데이터베이스
  12. 데이터베이스 복원 > 설정
  13. 작업하고 싶은 세트의 백업 선택을

복리후생: - 이미지를 관리 가능한 단위로 분할합니다 (각 25,000-50,000장) - 세트당 성능 향상 - 개인 사진 및 직업 사진 분리 - 서로 다른 컬렉션에 대한 태깅 방식

대안: 완전히 별개의 설치 방식으로 서로 다른 윈도우 사용자를 설정하세요.

가격 및 구독

얼마야?

Tag That Photo는 구독 기반이며 여러 단계가 있습니다:

무료 요금제: - 최대 10명까지 태그 - 그 제한 내에서 무제한 얼굴과 사진 - 모든 기능이 포함되어 있습니다 - 유통기한이 없음 - 신용카드 필요 없음

개인 라이트 플랜: - 연간 19달러 - 최대 100명까지 태그 - 무제한 얼굴 및 사진 - 모든 기능이 포함되어 있습니다

개인 프리미엄 플랜: - 연간 39달러 - 무제한 인원 - 무제한 얼굴 및 사진 - 모든 기능이 포함되어 있습니다

가족 요금제: - 연간 59달러 - 세 가지 프리미엄 라이선스 - 협업 가족 태깅 프로젝트에 적합

자세한 내용은 www.tagthatphoto.com에서 확인하세요

구독이 만료되면 어떻게 되나요?

소프트웨어는 다음과 같은 제한 사항을 안고 계속 작동합니다:

작동하지 않는 것: - 라이브러리 폴더에서 새로운 이미지를 스캔할 수 없음 - 새로운 얼굴이나 새로 이름 붙여진 얼굴에 기반한 새로운 제안을 생성할 수 없습니다

계속 작동하는 것들: - 모든 기존 메타데이터 태그가 이미지에 남아 있습니다 - 모든 기존 태그는 TTP 데이터베이스에 남아 있습니다 - 태그된 모든 사진을 여전히 볼 수 있고, 검색하며, 탐색할 수 있습니다 - 포토 뷰어 여전히 작동합니다 - 수동으로 태그를 추가할 수 있음 - 기타 모든 기능은 정상으로 유지됩니다

구독을 업그레이드할 수 있나요?

네! 무료에서 라이트로 또는 라이트에서 프리미엄으로 업그레이드하려면 info@tagthatphoto.com에 연락하세요.

기존 태깅 데이터는 업그레이드 중에도 유지됩니다 - 데이터가 손실되지 않습니다.

일반적인 문제 해결

설치 및 보안

설치 중 윈도우 보안 경고

**증상: 설치 시 "알 수 없는 출판사" 또는 유사한 경고

설명: Tag That Photo는 적절히 서명되어 있으나, 비교적 새로운 소프트웨어라 플래그가 될 수 있습니다.

해결책: - 설치가 안전하다고 할 수 있습니다 - TTP는 정기적으로 바이러스 검사를 하는 많은 무료 다운로드 사이트에 등재되어 있습니다 - 걱정되면 VirusTotal.com 에서 안전을 확인할 수 있어

내 바이러스 스캐너가 그 사진을 차단하고 있어

**증상: ** 바이러스 검사기가 설치 또는 백그라운드 서비스를 차단합니다

설명: 바이러스 스캐너는 때때로 여러 이미지를 접근하는 백그라운드 서비스를 좋아하지 않을 수 있습니다. TTP는 얼굴 인식, 메타데이터 업데이트, 인식 작업을 위해 백그라운드 프로그램을 사용합니다.

해결책: 바이러스 스캐너에서 TTP 실행 파일을 화이트리스트에 등록하세요

화이트리스트 파일 목록: 1. C:\Program Files\Tag That Photo\에서: - Ttp.Windows.Tray.exe (메인 프로그램) - exiftool.exe (메타데이터 도구) 2. SDK 하위 폴더에서: - 얼굴 인식 실행 파일

이런 현상이 자주 발생하는 응용 분야: - 트렌드 마이크로 - 존알람 - 노턴 - 맥아피

구체적인 지침을 보려면 "[your antivirus name] how to whitelist programs"를 검색하세요.

배경 서비스가 시작되지 않습니다

**증상: ** 얼굴 인식 서비스가 작동하지 않음

해결책:

  1. 방화벽 차단:
  2. Windows 방화벽을 통한 얼굴 인식 및 얼굴 인식 프로그램 허용
  3. Windows Defender 또는 타사 백신 설정 확인

  4. 이 서비스들은 로컬 통신을 위해 TCP/IP를 사용합니다

  5. 항구 충돌:

  6. 다른 애플리케이션이 동일한 TCP/IP 포트를 사용할 수 있습니다

  7. 컴퓨터를 재시작하고 다시 시도해

  8. 손상된 설치:

  9. TTP를 완전히 삭제
  10. 컴퓨터 재시작
  11. 웹사이트에서 최신 버전 다운로드
  12. 재설치

얼굴 인식 문제

내 이미지에 감지되지 않은 얼굴들

가능한 원인과 해결책:

1. 최소 얼굴 크기 너무 크다 - 증상: 단체 사진이나 배경에서 작은 얼굴이 누락됨 - 해결책: 설정 > "얼굴 인식 최소 얼굴 폭" 하단 - 액션: 조정 후 **Settings**를 열고 라이브러리를 선택한 다음 **Force Rescan**을 클릭

2. 이미지 화질이 나쁘다 - 증상: 흐릿하거나 저해상도 또는 심하게 압축된 이미지 - 설명: 저품질 이미지에서는 검출 한계가 있습니다 - 우회 방법: 사진 뷰어 > 얼굴 수동 추가(빈 얼굴 썸네일 클릭)

3. 극단적인 자세 또는 각도 - 증상: 옆모습, 기울어진 얼굴, 이상한 각도 - 설명: 전면/반전면 감지에 최적화된 기능 - 우회 방법: 사진 뷰어에서 얼굴을 수동으로 추가하세요

4. 장애물 - 증상: 선글라스, 얼굴을 가린 손, 모자, 마스크 - 설명: 알고리즘은 명확한 얼굴 특징이 필요합니다 - 우회 방법: 원하시면 수동으로 얼굴을 추가하세요

5. 조명 문제 - 증상: 얼굴이 짙게 그림자에 드리워져 있고, 역광이 강하며, 극심한 대비 - 설명: 조명이 부족하면 얼굴 특징 인식이 어렵습니다 - 우회 방법: 사진 편집기에서 이미지 밝기/대비를 강화한 후 강제 재스캔

6. 아직 스캔되지 않은 이미지 - 증상: 최근에 추가된 사진 - 해결책: 예약된 스캔을 기다리거나 수동으로 트리거하세요 - Action: **Settings**를 열고 라이브러리를 선택한 다음 **Scan for Changes**를 클릭

너무 많은 오탐 (비얼굴 감지)

가능한 원인과 해결책:

1. 최소 얼굴 크기 너무 작다 - 증상: 얼굴과 유사한 물체가 감지됨 - 해결책: 설정 > "얼굴 감지 최소 얼굴 너비" 증가 - 액션: 조정 후 강제 재스캔

2. 복잡한 배경 - 증상: 패턴, 반사, 얼굴로 감지되는 예술 작품 - 해결책: 거짓 양성 항목은 개별적으로 삭제합니다 - 장점: 삭제된 얼굴은 이후 재스캔 시 반환되지 않음

3. 저화질 이미지 - 증상: 압축 아티팩트로 인해 잘못된 패턴이 발생합니다 - 해결책: 최소 페이스 크기 조정 또는 수동 정리 허용 - 우회 방법: 원치 않는 탐지 삭제

제안 품질 문제

제안이 전혀 나타나지 않음

가능한 원인과 해결책:

1. 더 많은 훈련 데이터가 필요합니다 - 증상: 태그된 얼굴이 3-5개 미만 - 해결책: 이 사람에게 더 많은 알 수 없는 얼굴을 태그하기 - 최소 기준: 제안을 위해서는 최소 3-5개의 고품질 얼굴 예시가 필요합니다

2. 제안 정확도 설정이 너무 높음 - 증상: 임계값이 너무 엄격하여 유효한 일치가 누락됨 - 해결책: 설정 > "얼굴 인식 제안 정확도" 슬라이더를 약간 왼쪽으로 이동 - 참고: 새로운 제안이 나타나기 전에 최소 한 얼굴을 더 태그해야 합니다

3. 퀄리티 낮은 좋아하는 얼굴들 - 증상: 즐겨찾기는 흐릿하거나 프로필이 낮거나 품질이 낮습니다 - 해결책: 좋아하는 얼굴을 검토하고 업데이트하세요 - 액션: 1. 사람의 얼굴 보기 2. 즐겨찾기별로 정렬하기 3. 품질이 낮은 즐겨찾기를 끄기 (별 아이콘 클릭) 4. 더 나은 품질의 대안으로 전환하기

4. 데이터베이스 업데이트 필요 - 증상: 버전 업그레이드 후 설정 화면에 빨간 메시지 - 해결책: 인식 데이터베이스를 업데이트하기 위한 안내를 따르기 - 참고: 전체 재스캔이 필요할 수 있으며(대규모 라이브러리의 경우 시간이 걸릴 수 있음)

5. 최근에 추가된 사람 - 증상: 이 사람을 태그하기 시작했습니다 - 설명: 시스템은 페이스 템플릿을 처리하는 데 시간이 필요합니다 - 해결책: 태깅 계속; 확인된 얼굴마다 제안이 개선됩니다

잘못된 제안이 너무 많아

가능한 원인과 해결책:

1. 제안 정확도가 너무 낮게 설정됨 - 증상: 많은 거짓 양성 암시가 있습니다 - 해결책: 설정 > "얼굴 인식 제안 정확도" 슬라이더를 오른쪽으로 이동 - 참고: 제안의 양과 질 사이의 절충

2. 퀄리티 낮은 좋아하는 얼굴들 - 증상: 흐릿하거나 프로필 선호 사이트가 나쁜 매칭을 유발함 - 해결책: 이 사람의 좋아하는 얼굴을 검토하고 개선하세요 - 액션: 1. 사람의 얼굴 보기 2. 즐겨찾기별로 정렬하기 3. 각 좋아하는 캐릭터의 품질을 검토하세요 4. 형편없는 얼굴을 더 나은 대안으로 교체한다

3. 비슷한 외모의 사람들 - 증상: 형제자매, 친척 또는 닮은 사람이 자주 혼동하는 경우 - 해결책: 잘못된 제안을 기각하여 시스템을 훈련시키기 - Action: CTRL-X 사용으로 거부; TTP는 다시는 이 사람에게 그런 얼굴을 보여주지 않기로 배웁니다 - 개선: 시간이 지남에 따라 시스템은 차이를 학습합니다

4. 라이브러리의 혼합 이미지 품질 - 증상: 오래된 스캔과 고해상도 사진이 섞여 일관성 없는 암시를 유발함 - 해결책: 비슷한 품질의 이미지에 즐겨찾기를 집중하세요 - 모범 사례: 다양한 조명과 각도를 포함하되, 일관된 품질을 유지하세요

공연 문제

천천히 스캔 속도

가능한 원인과 해결책:

1. CPU 사용률이 너무 낮게 설정됨 - 증상: 스캔에 매우 오랜 시간이 걸립니다 - 해결책: 설정 > "백그라운드 작업 CPU 사용률" 슬라이더를 오른쪽으로 이동 - 최적 시간: 밤새 또는 컴퓨터가 사용하지 않을 때 실행하세요 - 영향: 높은 설정 = 스캔 속도는 빠르지만 컴퓨터 반응 속도는 떨어집니다

2. 최소 얼굴 크기 너무 작다 - 증상: 각 이미지가 처리하는 데 오랜 시간이 소요됩니다 - 설명: 최소 크기가 작아 = 더 많은 면을 확인할 수 있습니다 - 해결책: 라이브러리에 적합하다면 최소 페이스 크기를 늘려 - 일반적인 성능: - 120 픽셀 (기본값): 시간당 2,500-3,500 이미지 - 30픽셀: 상당히 느림 - 200픽셀: 훨씬 더 빨라짐

3. 저장 속도 병목 현상 - 증상: 좋은 CPU에도 불구하고 스캔 속도가 느립니다 - 설명: 저장 유형은 속도에 큰 영향을 미칩니다 - 성능 순위: 로컬 SSD(가장 빠름) > 로컬 HDD > 네트워크 드라이브 > WiFi NAS(가장 느림) - 해결책: 초기 스캔을 위해 사진을 더 빠른 저장소로 임시로 옮기는 것을 고려하세요 - 장기적으로: 주 사진 저장 공간으로 SSD를 추천합니다

4. 대형 이미지 파일 - 증상: 고해상도 이미지 (40+ 메가픽셀) - 설명: 큰 이미지는 처리 시간이 더 길어집니다 - 해결책: 정상 행동; 필요하면 CPU 사용량을 조절하세요 - 대안: 아카이브 품질이 필요 없으면 스캔 전에 이미지 해상도를 낮추세요

5. 컴퓨터 자료 - 증상: 스캔 중 시스템 전체의 느림 - 잠재적 문제점: - RAM 부족 (최소 8GB, 대형 라이브러리 시 16GB 권장) - 자원을 소비하는 기타 응용 - 디스크 드라이브가 거의 최대 용량에 가까워 - 해결책: 불필요한 애플리케이션 종료; 자유 디스크 공간

애플리케이션 느리거나 반응이 없습니다

가능한 원인과 해결책:

1. 대형 데이터베이스 - 증상: 100,000+ 이미지, 느린 로딩 - 해결책: 최신 버전으로의 업데이트 (상당한 개선 포함) - Action: 업데이트 확인 > 도움말 - 대안: 여러 데이터베이스로 분할하는 것을 고려하세요 (위 FAQ 참조)

2. 백그라운드 작업 실행 중 - 증상: 검색 또는 메타데이터 작성 시 UI 지연 - 해결책: 작업 완료 기다림 또는 CPU 사용량 감소 - 모니터: 창 오른쪽 하단의 진행 표시기 확인 - 조정: 설정 > "백그라운드 작업 CPU 사용량" 감소

3. RAM 부족 - 증상: 시스템 문제, 빈번한 디스크 접근 - 요구사항: - 최소 사양: 8GB RAM - 권장: 50,000개 이상의 이미지 라이브러리에 16GB RAM - 해결책: 다른 응용 프로그램 종료; RAM 업그레이드를 고려해 보세요

4. 데이터베이스 문제 - 증상: 무작위로 느려지거나 오류가 발생 - 해결책: TTP를 종료하고 재시작; 일시적인 문제를 해결할 수도 있습니다 - 지속된다면: 썸네일 생성 및 얼굴 조정 > 설정 (먼저 지원팀에 문의)

메타데이터 및 호환성 문제

다른 애플리케이션에 태그가 나타나지 않음

가능한 원인과 해결책:

1. 메타데이터 쓰기 비활성화 - 증상: 다른 앱들은 TTP 태그를 인식하지 못합니다 - 해결책: 설정 > "사진 얼굴과 태그 태그 작성" 활성화 - 검증: 활성화 후에는 배경 작성 시간을 확보하세요

2. 메타데이터 아직 작성되지 않음 - 증상: 최근에 태그된 얼굴 중 다른 곳에서는 보이지 않음 - 설명: 메타데이터는 백그라운드 프로세스로 쓰입니다 - 해결책: 자동 쓰기를 기다리거나 즉시 쓰기 강제 - Action: **Settings**를 열고 라이브러리를 선택한 다음 **Force Metadata Write**를 클릭(또는 현재 이미지는 Photo Viewer 메뉴 사용)

3. 애플리케이션이 얼굴 영역을 지원하지 않습니다 - 증상: 특정 애플리케이션에서는 페이스 태그가 표시되지 않음 - 확인: 호환성 차트 리뷰 (사용자 가이드 5부) - 우회 방법: 더 넓은 호환성을 위해 "키워드에 사람 이름 추가" 기능을 활성화하세요 - 결과: 대부분의 애플리케이션에서 키워드로 보이는 이름들

4. XMP 사이드카가 이동하지 않음 - 증상: RAW/HEIC/PNG/TIFF 이미지는 이동 후 태그가 표시되지 않고, JPEG 이미지는 이동 후 태그가 표시되지 않습니다(비임베디드 모드) - 설명: 태그는 RAW, HEIC, PNG, TIFF용 별도의 .xmp 사이드카 파일에 저장됩니다. JPEG 이미지는 비임베디드 모드가 활성화되었거나 이전에 활성화되어 있을 때 사이드카를 사용합니다. - 해결책: 예상된 동작; Open with → Tag That Photo 또는 다른 XMP 인식 앱으로 이미지를 여세요 - 예방: 파일을 이동할 때는 윈도우 탐색기에서 숨겨진 파일을 보여주고 이미지와 일치하는 .xmp 파일을 찾아보세요

5. 잘못된 메타데이터 표준 - 증상: 애플리케이션이 TTP가 작성한 것과 다른 페이스 영역 표준을 읽습니다 - 해결책: 설정에서 세 가지 얼굴 영역 포맷 모두 활성화 > 메타데이터: MS (MPRI), MWG, IPTC Extension - 결과: 최대 호환성 — 최소한 하나의 포맷이 사실상 모든 사진 애플리케이션에서 인식됩니다

중복 키워드 등장

가능한 원인과 해결책:

1. 여러 응용 프로그램 키워드 작성 - 증상: 키워드 목록에서 이름이 두 번 등장함 - 설명: TTP와 다른 애플리케이션 모두 키워드로 이름을 추가하는 경우 - 해결책: TTP를 주요 얼굴 태깅 도구로 선택하세요 - Action: 다른 애플리케이션에서 사람 이름에 대한 키워드 쓰기를 비활성화합니다

2. 수동 키워드 추가 - 증상: 키워드로 이름을 수동으로 추가했으며, TTP도 추가했습니다 - 해결책: TTP가 얼굴 태깅을 통해 사람 이름을 관리하게 합니다 - 모범 사례: 카테고리, 이벤트, 장소에 대한 키워드를 사용하세요 - 사람 이름이 아닌 것 - 행동: 중복 키워드를 검토하고 통합

3. 일관성 없는 이름 서식 - 증상: ** "존 스미스"와 "스미스, 존" 모두 등장한다 - **해결책: 하나의 형식으로 표준화하기 - Action: TTP에서 중복된 사람을 병합하고, 키워드는 수동으로 정리합니다

4. 이전 신청 태그 - 증상: Picasa, Photo Gallery 등의 오래된 키워드가 남아 있습니다 - 설명: TTP는 불일치 키워드를 가져오지 않습니다 - 해결책: 필요 시 수동 정리 - 대안: 문제가 없으면 그대로 두세요

윈도우 익스플로러에서 얼굴 태그가 표시되지 않음

증상: TTP에서는 보이지만 Explorer 속성에서는 보이지 않는 얼굴 영역

가능한 원인과 해결책:

1. MS Face 지역 포맷이 활성화되지 않음 - 설명: Windows 탐색기는 MS Photo Region Info 형식을 구체적으로 읽습니다 - 해결책: 설정 > Face 지역 설정에서 "MS XMP 얼굴 영역" 활성화 - 액션: 활성화 후 **Settings**를 열고 라이브러리를 선택한 다음 **Force Metadata Write**를 클릭

2. 메타데이터 아직 작성되지 않음 - 해결책: 백그라운드 쓰기 또는 강제 쓰기 기다림 - Action: **Settings**를 열고 라이브러리를 선택한 다음 **Force Metadata Write**를 클릭

3. 파일 형식이 내장 메타데이터를 지원하지 않습니다 - 증상: PNG, RAW 또는 HEIC 이미지 - 설명: 이들은 XMP 사이드카를 사용합니다; 익스플로러는 사이드카를 읽지 못할 수 있습니다 - 해결책: 기대되는 행동; Photo Viewer 또는 기타 XMP 인식 애플리케이션 사용

데이터베이스 및 데이터 문제

통계는 잘못된 집계를 보여줍니다

**증상: ** 통계 대시보드의 수치가 기대와 일치하지 않음

해결책:

1. 백그라운드 처리를 기다려 주세요 - 설명: 통계는 실시간으로 업데이트되지 않고 주기적으로 업데이트됩니다 - 해결책: 주요 변경 후 10-15분 기다려 - 새로고침: 통계 탭을 닫고 다시 여기

팁: 데이터 품질 확인 — 통계 탭에는 7가지 구체적인 데이터 무결성 검사(고아 얼굴, 누락된 썸네일, 겹치는 얼굴 영역, 중복 인물, 날짜 불일치, 처리 대기 중, 얼굴 0인 사람)을 보고하는 데이터 품질 섹션이 포함되어 있습니다. 각 이슈에는 통계 페이지에서 직접 해결할 수 있는 행동 버튼(삭제, 수정, 검토)이 포함되어 있습니다.

2. 데이터베이스 재계산 필요 - 증상: 지속적인 불일치 - 해결책: TTP를 완전히 종료하고 재시작 - 참고: 향후 업데이트로 카운트 정확도가 향상될 예정입니다

3. 최근 변경 사항이 반영되지 않음 - 설명: 대규모 배치 작업은 처리하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다 - 해결책: 더 많은 시간을 허용; 나중에 다시 확인해

다른 프로그램에서 이미지를 편집한 후 태그가 분실되었습니다

증상: 포토샵, 라이트룸 등에서 이미지를 편집한 후 태그가 사라집니다.

가능한 원인과 해결책:

1. "다른 이름으로 저장"이 새 파일을 생성합니다 - 설명: 새 파일이 다른 ID를 가집니다; TTP는 이를 새로운 이미지로 보고 있습니다 - 해결책: 메타데이터 쓰기가 활성화되면 TTP는 메타데이터에서 태그를 읽습니다 - 예방: 가능하면 "저장"을 사용하지 말고 "저장"을 사용하세요

2. 픽셀 데이터가 변경되었습니다 - 설명: 자르기, 크기 조절은 이미지 내용을 변경합니다 - 결과: TTP가 이미지를 재스캔합니다; 면 영역이 새로운 차원과 일치하지 않을 수 있습니다 - 해결책: 기대되는 행동; 필요 시 얼굴을 재태그하세요 - 예방: 태그 부착 전에 모든 편집을 하거나 편집 후 다시 태그하세요

3. 에디터 스트립 메타데이터 - 증상: 편집 후 모든 메타데이터가 사라짐 - 설명: 일부 편집자는 선택적으로 메타데이터를 제거합니다 - 해결책: 메타데이터를 보존하도록 편집기 구성 - 복구: 메타데이터 쓰기가 활성화되지 않은 경우 TTP 데이터베이스 백업에서 복원

4. XMP 사이드카 업데이트 안 됨 - 증상: RAW/HEIC 이미지가 편집 후 태그를 잃는다 - 설명: 편집자가 .xmp 파일을 덮어쓰거나 무시했을 수 있습니다 - 해결책: XMP 사이드카를 존중하는 편집기 사용 - 호환 편집기: 어도비 라이트룸, 어도비 브리지, XnViewMP

데이터베이스 손상 오류

증상: 애플리케이션 충돌, 데이터베이스 로딩 오류

해결책:

1. 백업에서 복원 - Action: 데이터베이스 복원 > 설정 - 선택: 최신 백업 파일 - 예방: 주요 태깅 세션 전후로 정기적으로 백업을 수행하세요

2. 리셋 및 재구축(메타데이터 쓰기 활성화 시) - 중요: 이미지에 메타데이터를 기록한 경우에만 작동합니다 - 계단: 1. 데이터베이스 초기화 > 설정 2. 이미지 폴더 재추가하기 3. TTP는 이미지에서 메타데이터를 읽고 데이터베이스를 재구성합니다 2025년 10월
해당: Tag That Photo 버전 3.4.x

준비: Tag That Photo 지원 팀
연락처: info@tagthatphoto.com

이 가이드의 최신 버전과 추가 자료는 다음을 방문하세요: - 웹사이트: www.tagthatphoto.com - 자주 묻는 질문: tagthatphoto.com/faqs - 팁: tagthatphoto.com/tips - 유튜브: Tag That Photo Channel

Tag That Photo를 사용해 주셔서 감사합니다!

사진 추억을 정리하는 데 TTP를 사용해 주셔서 감사합니다. 여러분의 피드백은 저희가 개선하는 데 도움이 됩니다 - 제안을 공유하거나 문제를 보고하거나 질문해 주시기 바랍니다.

고객 헌신: "고객 지원 문제에 얼마나 신속하게 대응하는지에 항상 감탄합니다. 답변은 항상 이해하기 쉽습니다. 당신의 제품 정말 좋아요 – 저는 수천 장의 사진을 가진 가족 기록 보관자가 되었어요. 사진을 쉽게 태그할 수 있는 기능은 저희 확대 가족들이 사진을 검색하는 데 매우 큰 도움이 되었습니다." - TTP 사용자 후기

즐거운 태깅 되세요! 📸

Tag That Photo 사용자 가이드 - 6부 종료 - 1 오프사이트 복사(클라우드 스토리지)

TTP 성능 최적화

대형 도서관 (50,000+ 이미지)

1. 여러 데이터베이스로 나뉘다 - 각 데이터베이스를 5만 장 이하로 유지하세요 - 세트 간 전환을 위해 백업/복원 - 데이터베이스당 더 빠른 성능

2. 선택적 모니터링 - 외부에서 편집한 폴더에 대한 실시간 모니터링을 비활성화합니다 - 능동 관리 폴더에만 활성화 - 필요 시 수동 스캔

3. 예약 스캔 - 거의 변경되지 않은 폴더를 자동 스캔에서 제외 - 새 사진 추가 후 수동으로 스캔 트리거

4. 하드웨어 업그레이드 - 사진 저장을 위한 SSD로의 업그레이드 - RAM 최소 16GB로 증가 - 구형 시스템에 대한 CPU 업그레이드 고려

초기 대량 수입

1. 설정 최적화 - CPU 사용 슬라이더 최대값 설정 - 야간 또는 휴기 시간 중 운전 - 일시적으로 최소 면 크기를 늘리는 것을 고려해

2. 배치 처리 - 청크로 가져오기 (한 번에 10,000장의 이미지) - 다음 가져오기 전 완전한 태깅 - 시스템 부하 감소

3. 시스템 준비 - 불필요한 모든 신청서를 종료 - 기타 예약된 작업 비활성화 - 충분한 여유 디스크 공간 확보 (20%+ 여유 공간)

용어 사전

클러스터: 비슷하게 생긴 미지의 얼굴들을 효율적으로 태깅하기 위해 함께 표시하는 그룹.

EXIF: 교환 가능한 이미지 파일 형식 — 카메라 및 기술 데이터(셔터 속도, 조리개, GPS, 방향 등)를 이미지 파일 내에 저장하는 표준입니다.

ExifTool: Phil Harvey가 개발한 무료 오픈 소스 메타데이터 유틸리티. 이미지 메타데이터 읽기 및 쓰기 업계 표준입니다. TTP에서 메타데이터 엔진으로 내부적으로 사용됩니다. 다운로드: https://exiftool.org/

얼굴 감지: 알고리즘을 이용해 이미지 내 얼굴 영역을 자동으로 찾는 과정입니다.

**얼굴 인식: ** 얼굴 특징을 기반으로 탐지된 얼굴과 알려진 인물과 매칭하는 과정.

면 영역: 얼굴 위치와 크기를 정의하는 이미지 메타데이터의 직사각형 영역.

얼굴 템플릿: 인식 매칭 및 비교를 위해 얼굴 이미지에서 디지털 서명을 생성합니다.

거짓 음성: 이미지에 존재하지만 얼굴 인식 알고리즘에 의해 감지되지 않은 얼굴.

오탐: 얼굴이 아닌 물체가 검출 알고리즘에 의해 얼굴로 잘못 식별됨.

즐겨찾기 얼굴: 제안 생성을 위해 고화질 얼굴 이미지가 선택됨; 별표가 있는 얼굴을 인식할 때 사용됩니다.

FHMWG: 가족사 메타데이터 작업 그룹 — 가족 역사학자에게 중요한 메타데이터 필드(이름, 날짜, 위치, 캡션)를 표준화하는 데 중점을 둔 협력 조직입니다. TTP는 FHMWG 추천을 지원합니다. 참고https://savemetadata.org/

Force Rescan: 선택한 라이브러리의 Settings, 또는 현재 이미지의 Photo Viewer에서 수행하는 수동 작업으로, 처음 스캔하는 것처럼 얼굴을 다시 감지합니다.

Force Metadata Write: 선택한 라이브러리의 Settings, 또는 현재 이미지의 Photo Viewer에서 수행하는 수동 작업으로, 백그라운드 기록기를 기다리지 않고 대기 중인 메타데이터 업데이트를 즉시 씁니다.

Open with: Tag That Photo의 Photo Viewer에서 이미지 파일을 여는 표준 Windows 파일 탐색기 명령입니다. 이전 Explorer 우클릭 TTP 하위 메뉴를 대체합니다.

퍼지 네임 매칭: 이름이 동일하지 않아도(예: 약간의 철자 변형) 이미지 메타데이터에서 사람 이름을 TTP 데이터베이스 내 기존 인물과 매칭하는 기법입니다. TTP는 90% 유사도 임계값을 사용합니다. 세대별 접미사(Sr, Jr, I, II, III 등)는 정체성 중요 요소로 취급되며, 'Bill Thompson Sr'와 'Bill Thompson Jr'는 이름이 거의 동일하지만 결코 합쳐지지 않습니다. 세대별 접미사(Sr, Jr, I, II, III 등)는 정체성 중요 요소로 취급되며, 'Bill Thompson Sr'와 'Bill Thompson Jr'는 이름이 거의 동일하지만 결코 합쳐지지 않습니다.

HEIC/HEIF: 고효율 이미지 포맷 — 애플의 압축 이미지 포맷. **Sync 모드**에서는 TTP가 .heic 파일 내에 내장된 XMP와 XMP 사이드카 모두에 메타데이터를 쓰면서 두 부분을 동기화 상태로 유지합니다. **비임베디드 모드**에서는 TTP가 사이드카에만 쓰입니다. TTP는 Apple Photos나 iOS 카메라와 같은 다른 앱이 작성한 임베디드 XMP도 읽을 수 있습니다. (임베디드 HEIC 쓰기는 새로 추가되어 테스트가 필요합니다.)

IPTC: 국제 언론 통신 위원회 — 키워드, 캡션, 위치 등 설명적 이미지 메타데이터에 대한 표준을 정의하는 기관입니다. TTP는 IPTC 필드를 읽고 씁니다.

IPTC 확장 (ImageRegion): 얼굴 영역 좌표와 PersonInImage 이름 목록을 저장하는 IPTC 사진 메타데이터 표준입니다. 세 개 중 하나는 TTP가 지원하는 지역 표준을 준수합니다.

LocationShown: TTP에서 이미지 내 단일 표준 블록에 위치 정보(도시, 주, 국가, 하위 위치, 위치 이름)를 저장하는 구조화된 IPTC 확장 메타데이터 객체입니다.

메타데이터: 파일 내외에 저장된 이미지에 관한 정보(태그, 날짜, GPS, 얼굴 영역 등).

MPRI(Microsoft Photo Region Info): Windows 탐색기와 Microsoft 사진 갤러리에서 사용하는 마이크로소프트의 얼굴 지역 메타데이터 표준. 세 개 중 하나는 TTP가 지원하는 지역 표준을 준수합니다.

MWG: 메타데이터 작업 그룹 — 이미지 메타데이터, 얼굴 영역 형식을 포함한 표준을 만든 산업 컨소시엄(Adobe와 Apple 포함). 세 개 중 하나는 TTP가 지원하는 지역 표준을 준수합니다.

PersonInImage: 이미지 내에 존재하는 사람 이름의 단순하고 평면적인 목록을 저장하는 IPTC 확장 태그입니다. TTP가 작성한 이 문서는 전체 얼굴 지역 좌표 데이터와 함께 작성되어, 지역 얼굴 태그를 지원하지 않는 애플리케이션에 대한 대체 수단을 제공합니다.

RAW: 디지털 카메라(NEF, CR2, ARW 등)에서 가져온 네이티브 미처리 이미지 포맷. 메타데이터는 XMP 사이드카 파일에 저장되어 있습니다.

비내베디드 메타데이터 모드: TTP가 모든 메타데이터를 XMP 사이드카 파일에만 쓰고 원본 이미지 파일은 절대 변경하지 않는 TTP 쓰기 모드(메타데이터 > 설정)입니다. EXIF와 임베디드 XMP 쓰기는 완전히 건너뛸 수 있습니다. 이것은 JPEG, TIFF, HEIC에 적용되며, PNG와 RAW는 이 설정과 상관없이 항상 사이드카를 사용합니다. 단점으로는, GPS 좌표와 날짜 측정 기록은 사이드카에만 저장됩니다; EXIF 만 읽는 애플리케이션은 이를 볼 수 없습니다. Sync 모드(기본값)와는 대조적입니다.

Sidecar File: RAW, HEIC, PNG, TIFF 이미지용 메타데이터를 포함하는 별도의 XMP 파일 — 그리고 비임베디드 모드가 활성화되었거나 활성화된 경우 JPEG용 메타데이터도 포함됩니다. 영상을 이동할 때는 항상 원본 이미지 파일과 함께 보관해야 합니다.

**제안: TTP가 얼굴 유사성을 바탕으로 알려진 사람과 일치한다고 생각하는 미확인 얼굴.

XMP: 확장 가능한 메타데이터 플랫폼 — 이미지 파일이나 사이드카 파일 내에 얼굴 영역, 키워드, 설명 등 풍부한 메타데이터를 저장하는 Adobe의 표준입니다.

XMP 사이드카: 이미지와 같은 이름을 가진 .xmp 파일로, 사이드카가 필요하거나 지원하는 형식(PNG, HEIC, RAW, TIFF)의 메타데이터를 포함하고 있습니다. TIFF와 HEIC의 동기화 모드에서는 TTP가 임베디드 XMP와 사이드카를 동시에 작성하여 두 데이터를 동기화 상태로 유지합니다. 동기화 모드의 JPEG는 이미 사이드카가 존재하지 않는 한 내장 XMP만 사용합니다(사이드카도 업데이트됩니다). 비임베디드 모드의 JPEG는 항상 사이드카를 작성합니다.

이 가이드에 대하여

문서 버전: 3.4.25273.0
**마지막 업데이트: ** 2026년 3월